Eine Nullhypothese ist eine Annahme, die verwendet wird, um ein Ereignis in Bezug auf einen oder mehrere Parameter einer Population oder Stichprobe zu leugnen oder zu bestätigen.
Wenn über ein Experiment eine Schlussfolgerung gezogen wird, muss der Forscher zwei Hypothesen aufstellen, die Nullhypothese und die Alternativhypothese. Die Nullhypothese (H0) bezieht sich auf die gegenteilige Aussage, zu der der Forscher gelangt ist. Es ist die Hypothese, die der Forscher ablehnen will. Wenn Sie genügend Beweise dafür haben, können Sie das Gegenteil beweisen. Daher ist die Alternativhypothese (H1) die Schlussfolgerung, zu der der Forscher durch seine Forschung gelangt.
Die Aussage der Nullhypothese kann nicht zurückgewiesen werden, es sei denn, die Stichprobendaten scheinen zu zeigen, dass die Nullhypothese falsch ist. Normalerweise enthält die Nullhypothese ein Nein (oder ein ungleiches a) in ihrer Aussage.
In Bezug auf das Obige ist es wert zu erklären, warum es die Nullhypothese genannt wird. Eine der ersten Studien, bei denen es angewendet wurde, war die Wirkung von Düngemitteln auf Nutzpflanzen. Die Ausgangshypothese (Nullhypothese) war, dass der Dünger keine Wirkung hatte. Wenn die Nullhypothese abgelehnt wurde, bedeutete dies, dass sie eine Wirkung hatten.
Beispiel für eine Nullhypothese-Formulierung
Angenommen, ein Forscher hat eine Untersuchung zum durchschnittlichen Monatsgehalt pro Einwohner in einem bestimmten Stadtviertel durchgeführt. Angenommen, der Forscher befragte 1.000 Personen und kam zu dem Schluss, dass das durchschnittliche Monatsgehalt pro Kopf WE 1.500 beträgt.
Daher möchte der Forscher testen, ob dieses durchschnittliche Monatsgehalt pro Einwohner 1.500 WE beträgt. (Schluss der Studie und damit Alternativhypothese) oder wenn im Gegenteil der durchschnittliche Monatslohn je Einwohner von WE 1.500 abweicht. (Schlußfolgerung im Gegensatz zu der der Studie, die leugnen soll und daher Nullhypothese)
Der durchzuführende Kontrast wäre der folgende:
H0: Das durchschnittliche Monatsgehalt Es ist anders bei CU1.500
H1: Das monatliche Gehalt Das ist egal bei CU1.500
Als Ergebnis haben wir die Formulierung der beiden Hypothesen, die der Forscher testen will. Es ist wichtig zu erkennen (wie im zweiten Absatz der Erklärung kommentiert), dass sich die Nullhypothese genau auf die gegenteilige Idee bezieht, die mit der Forschung erreicht wurde.
Als Gedächtnisstütze, die wissen muss, wie man die Nullhypothese aufstellt, müssen wir immer darüber nachdenken, was wir brauchen, um die Schlussfolgerung unserer Untersuchung zu validieren. Wenn unsere Untersuchung zu dem Ergebnis kommt, dass das durchschnittliche Monatsgehalt WE 1.500 beträgt. Was brauchen wir, um die Schlussfolgerung unserer Forschung zu validieren?
Das Gegenteil müssen wir ablehnen. Das heißt, wenn der durchschnittliche Monatslohn nicht WE 1.500 beträgt. (H0). Auf diese Weise könnten wir sagen, dass das durchschnittliche Monatsgehalt WE 1.500 beträgt. (H1).
Schlussfolgerungen des Hypothesentests des Beispiels
Nach dem durchgeführten Test kann der Forscher die Nullhypothese ablehnen oder nicht (und damit beweisen, dass die Alternativhypothese wahr ist). Der richtige Weg, das Ergebnis eines Hypothesentests zu kommentieren, besteht darin, immer in Bezug auf die Nullhypothese zu sprechen.
Wenn die Hypothese abgelehnt wurde, kann die folgende Aussage verwendet werden: "Angesichts der Daten und nach dem Ergebnis des durchgeführten Hypothesenkontrasts gibt es genügend Beweise, um die Nullhypothese zurückweisen zu können."
Die Schlussfolgerung wäre daher, dass das durchschnittliche Monatsgehalt WE 1.500 beträgt. Im Gegenteil, wenn die Nullhypothese des durchgeführten Tests nicht abgelehnt werden könnte, könnte die folgende Aussage verwendet werden: „Angesichts der Daten und nach dem Ergebnis des durchgeführten Hypothesentests liegen keine ausreichenden Beweise vor, um Nullhypothese ablehnen können“. Wenn ja, wäre die Schlussfolgerung, dass das durchschnittliche Monatsgehalt nicht WE 1.500 beträgt.