Die F-Statistik ist ein Test zur Bewertung der Erklärungskraft einer Gruppe unabhängiger Variablen in Bezug auf die Variation der abhängigen Variablen.
Auf diese Weise versucht die F-Statistik zu bestimmen, ob von einer Gruppe unabhängiger Variablen mindestens eine die Fähigkeit besitzt, einen signifikanten Teil der Variation der abhängigen Variablen zu erklären.
Dieser Test wird häufig in der statistischen Inferenz verwendet, um Hypothesen zu testen. Das Ergebnis seiner Berechnung wird mit dem kritischen Wert einer Snedecor F-Verteilung mit dem für den Test zugewiesenen Konfidenzniveau verglichen. Es ist wichtig zu beachten, dass dieser Test eine einzelne Warteschlange ist.
Es wird hauptsächlich in multiplen Regressionen verwendet. Sie kann auch in einer einfachen Regression verwendet werden, obwohl dies zu der gleichen Schlussfolgerung führen würde wie die Verwendung einer anderen Statistik namens t-Statistik.
RangFormel der F-Statistik
Die Formel für die F-Statistik lautet wie folgt:
SCR = Regressionssumme der Quadrate
SCE = Summe der Quadrate der Residuen
N = Gesamtzahl der Beobachtungen in der Stichprobe
K = Freiheitsgrade
Die Freiheitsgrade sind die Anzahl der erklärenden Variablen, die ein Modell hat. Das heißt, die Anzahl der Variablen, von denen wir sehen möchten, ob sie „zuverlässig“ sind.
r quadriert oder Bestimmtheitsmaß
