Die Änderungsrate ist die prozentuale Änderung zwischen zwei Werten.
Die Änderungsrate, aus einem anderen Blickwinkel betrachtet, ist die relative Abweichung im Vergleich zum Anfangswert der Variablen. Mit anderen Worten, wenn wir sagen, dass eine Variable im letzten Monat, in den letzten drei Tagen oder in den letzten 3 Jahren um 20 % gewachsen ist, dann sagen wir, dass die Variable 20 % größer ist als der Referenzzeitraum.
Für den Fall, dass die Änderungsrate negativ ist, ist die Interpretation genau dieselbe, jedoch umgekehrt. Zum Beispiel hat eine Variable, die gestern einen Wert von 100 hatte und die heute einen Wert von 20 hat, eine Variationsrate von -80 % erlitten.
In diesem Artikel sehen wir die Formel für die Änderungsrate, ihre Interpretation und ein Beispiel.
Änderungsrate Formel
Um die Änderungsrate zu berechnen, benötigen wir die absoluten Werte der Variablen an diesen Daten. Auch wenn wir die Zwischendaten nicht haben, können wir sie berechnen. Die Formel für die Änderungsrate lautet wie folgt:
- Fernseher = ((Jat - Jat-nein ) / Jat-n ) x 100 = Fernseher (%)
Alternativ können Sie auch diese andere Formel verwenden:
- Fernseher = (( Jat / Jat-nein ) -1) x 100 = Fernseher (%)
Wo:
FERNSEHER: Variationsrate für den Zeitraum in Prozent (%)
Jat: Letzter Wert des verglichenen Zeitraums
Jat-n: Vorheriger Wert in n Perioden.
Daher benötigen wir den letzten Wert des verglichenen Zeitraums und den Referenzwert.
In der Formel haben wir einen Index verwendet t in Bezug auf die Zeit. So ist es jetzt und t-n ist die Periode von n Perioden davor. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Ihnen dieser Ausdruck seltsam vorkommt, es sind eigentlich mathematische Ausdrücke, aber mit einem Beispiel werden Sie es sehr leicht sehen.
Wir müssen bedenken, dass wir zur Berechnung der Änderungsrate für den Zeitraum zwei vergleichbare Zeiträume benötigen. Obwohl wir also die Daten eines Monats mit den Daten eines Tages mathematisch vergleichen können, müssen wir sicherstellen, dass die Zeiträume ähnlich sind. Es macht beispielsweise keinen Sinn, eine jährliche Änderungsrate mit einer monatlichen Änderungsrate zu vergleichen.
Beispiel für Variationsrate
Stellen wir uns vor, Juan hat ein Unternehmen und möchte wissen, wie stark seine Verkäufe in bestimmten Zeiträumen gestiegen sind. Da Sie viel Arbeit haben, beauftragen Sie uns mit der Analyse Ihrer Konten und bitten uns um Folgendes:
- Variationsrate der letzten 3 Jahre.
- Änderungsrate für das letzte Jahr.
- Die Änderungsrate von Jahr zu Jahr.
| Jahr | Umsatz (in Dollar) |
|---|---|
| 2014 | 13.260 |
| 2015 | 14.568 |
| 2016 | 12.569 |
| 2017 | 19.768 |
| 2018 | 25.123 |
| 2019 | 18.674 |
Wir berechnen zunächst die Veränderungsrate der letzten drei Jahre. Das heißt, die Variation zwischen 2016 und 2019. Dazu wenden wir die Formel an:
Fernseher16-19 = (((UND2019 - Ja2016 ) / Jat2016 ) -1) x 100 = Fernseher (%)
Wir ersetzen und haben folgendes:
Fernseher16-19 = ((18.674 - 12.569) / 12.569) x 100 = 48,57%
Der Umsatz stieg zwischen 2016 und 2019 um 48,57 %.
Die zweite Aufgabe, die Juan uns anvertraute, bestand darin, die Variationsrate für das letzte Jahr zu berechnen, für die wir die zweite angegebene Formel verwenden werden, da sie schneller ist und wir zum gleichen Ergebnis kommen.
Fernseher18-19 = ((18.674 / 25.123) -1) x 100 =-25,67%
Im letzten Jahr ging der Umsatz um 25,67 % zurück.
Als drittes und letztes berechnen wir die Änderungsrate für jedes Jahr.
Fernseher14-15 = ((14.568 / 13.260) -1) x 100 =9,86%
Fernseher15-16 = ((12.569 / 14.568) -1) x 100 =-13,72%
Fernseher16-17 = ((19.768 / 12.569) -1) x 100 =57,28%
Fernseher17-18 = ((25,123 / 19,768) -1) x 100 =27,09%
Fernseher18-19 = ((18.674 / 25.123) -1) x 100 =-25,67%
Wie wir sehen können, wuchsen sie im ersten Jahr, im zweiten sanken sie, im dritten und vierten Jahr wuchsen sie wieder, um im letzten Jahr 25,67 % zu reduzieren.
BIP-Variationsrate