Es wurde viel über Big Data und seine Auswirkungen auf einige Sektoren gesprochen, nicht nur auf Wirtschaft und Unternehmen, sondern auch auf die öffentliche Verwaltung oder das Gesundheitswesen. Aber was bedeutet Big Data?
Big Data bezieht sich auf die enorme Datenmenge, die heute bei den verschiedenen von uns durchgeführten Aktionen und deren sofortiger Analyse anfällt, um Muster und Verhaltensweisen zu erkennen. Menschen mit unseren täglichen Aktivitäten generieren Hunderte von Daten, die für Unternehmen unerlässlich sind, um zukünftige Entscheidungen zu treffen.
Die Analyse dieser Daten ist für diese Konzerne bzw. diese Branchen eine große Herausforderung, denn es ist keine leichte Aufgabe. Aber in Big Data liegt die Zukunft der Wirtschaft und des öffentlichen Sektors.
Big Data, um den Benutzer zu kennen
Diese riesige Menge an gut analysierten Daten ermöglicht es uns, den Benutzer im Detail zu kennen, und ermöglicht es Unternehmen, nicht nur Prozesse anzubieten, die den Erwartungen dieses Benutzers besser entsprechen, und die Dienstleistungen zu verbessern, sondern auch mehr Vorteile zu erzielen und genau das anzubieten, was Ihre Kunden suchen. Eines der Ziele von Unternehmen ist es, die Person genau zu kennen, mit dem Tool "Personen" erstellen sie ein detailliertes Profil ihres idealen Käufers, aber gerade mit den gesammelten Daten können sie Verhaltensweisen und Muster skizzieren und einen besseren Service bieten Kunden. Kunden.
Aber die Nutzung dieser Daten bietet uns ein sehr interessantes Zukunftsszenario. Die Veränderungen, die wir derzeit auf technologischer Ebene erleben, lassen uns erkennen, dass der Umgang mit Daten noch viel weiter gehen wird. Unternehmen ist klar, dass sie ohne Digitalisierungsprozess sterben werden. Und sie wissen auch, dass all diese digitalen Spuren, die ihre Käufer hinterlassen, diese Daten, der Schlüssel zu mehr Effizienz und Erfolg sein werden.
Die Zukunft von Big Data
Was erwartet uns? Wo wird sich dieses gesamte Datenanalysesystem entwickeln?
Zunächst werden die Datenempfangs- und Analysesysteme eine wichtige technologische Entwicklung durchlaufen und alle Verfahren dank der Entwicklung neuer Technologien verbessern. Dabei spielen neue Technologien eine Rolle, die es ermöglichen, auf Basis dieser Daten strategische Entscheidungen viel schneller zu treffen.
Die Ansammlung von Daten dient dann der Generierung des sogenannten Machine Learning. Und durch die Datenanalyse können Entscheidungen mit komplexen Algorithmen getroffen werden. Der Datenanalytiker wird eines der gefragtesten Profile sein, da die Analyse und Interpretation der Daten, wie bereits erwähnt, der Schlüssel zu diesem Verfahren ist, aber es ist nicht einfach.
Und wie wir bereits sehen, wird Big Data in entscheidenden Bereichen expandieren, die über das Geschäftliche hinausgehen. Ein Beispiel hierfür ist der Gesundheitssektor. Ein Sektor, in dem täglich Millionen von Daten generiert werden und genau diese Erfahrung kann helfen, die Behandlungen und die getroffenen Entscheidungen zu verbessern, um die Effizienz zu steigern. Tatsächlich hat ein Arzt vor der Behandlung des Patienten Zugriff auf die Daten dieses Patienten, die ihm bei der Entscheidungsfindung helfen. Aber Big Data im Gesundheitsbereich wird noch weiter gehen. Die Analyse all dieser Daten wird es uns ermöglichen, noch mehr über bestimmte Pathologien oder Verhaltensweisen zu erfahren. Der Schlüssel ist, diese Daten zu interpretieren.