Nichtlineare Beziehung - Was ist das, Definition und Konzept

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Nichtlineare Beziehung - Was ist das, Definition und Konzept
Nichtlineare Beziehung - Was ist das, Definition und Konzept
Anonim

Eine nichtlineare Beziehung zwischen zwei Variablen liegt vor, wenn die Zunahmen/Abnahmen zwischen ihnen nicht mit der gleichen Intensität auftreten.

Es gibt bestimmte Variablen, die aufgrund ihrer Natur nicht lineare Beziehungen herstellen. Im Gegensatz zu linearen Beziehungen verursacht eine nichtlineare Beziehung ein Kurvenmuster in den Daten. In der Physik und Mathematik findet man häufig lineare Zusammenhänge.

Bei nichtlinearen Beziehungen zwischen Variablen wird die Modellierung der Funktionen komplexer, da es nicht einfach ist, eine Funktion zu schätzen, die die Krümmung zwischen den Variablen korrekt erfasst.

Beispiele für nichtlineare Beziehungen

Die Unterscheidung zwischen den verschiedenen Typen nichtlinearer Beziehungen ist komplex. Daher ist es unser Ziel in diesem Artikel zu verstehen, wie sich eine nichtlineare Beziehung verhält. Wir könnten sagen, dass nichtlineare Beziehungen all diejenigen sind, die keine konstante Steigung haben.

Mit anderen Worten, alle Beziehungen, die nicht die ganze Zeit mit der gleichen Rate wachsen / fallen oder flach sind, sind nichtlineare Beziehungen. Intuitiv ist alles, was nicht mit einer geraden Linie gezeichnet werden kann, nichtlinear.

Die oben genannten sind nur ein paar sehr einfache Beispiele. Offensichtlich gibt es ein praktisch unendliches Universum nichtlinearer Beziehungen.

Unterschied zwischen nichtlinearer Beziehung und linearer Beziehung

Den Unterschied zwischen linearer und nichtlinearer Beziehung haben wir bereits erwähnt. Ein linearer Zusammenhang kann immer durch eine Gerade dargestellt werden. Diese Gerade kann steigend, fallend oder flach sein. Wenn etwas nicht durch eine gerade Linie dargestellt werden kann, handelt es sich um eine nichtlineare Beziehung. Wir müssen es dann mit Kurven zeichnen.

r quadriert oder BestimmtheitsmaßLinearer Korrelationskoeffizient