Eine ordinale Variable ist eine Art qualitativer statistischer Variable, die in Worten eine sortierbare Qualität ausdrückt.
Das heißt, eine ordinale Variable ist eine Variable, die geordnet werden kann. Wenn wir also sagen, dass Andrés beim 100-Meter-Sprint Erster wurde, José Zweiter und Pablo Dritter. Diese Position ist sortierbar, sie kann vom höchsten zum niedrigsten oder vom niedrigsten zum höchsten sortiert werden. Das heißt, auf absteigende oder aufsteigende Weise.
In Bezug auf die qualitativen Variablen finden wir also die ordinalen. Ordinale Variablen können im Gegensatz zu nominalen Variablen hierarchisch geordnet werden. Ein weiteres Beispiel in diesem Sinne könnte sein, dass eine Verletzung leicht, mittelschwer oder schwer ist. Die Variable ist die Schwere der Verletzung und kann nach Schwere geordnet werden. Falls eine hierarchische Anordnung nicht möglich ist, sprechen wir von einer nominalen Variablen.
Beispiel für ordinale Variablen
Im Folgenden sehen wir einige Beispiele für ordinale Variablen:
- Kreditbeurteilung. Dies wird umso besser, je höher die Solvabilität laut Ratingagentur ist.
- Hinweis aus einem Test. Zum Beispiel eine Prüfung, die mit Fail, Pass, Remarkable, Excelling und Honors bewertet wird.
- Position in einer Sportkarriere. Erster, zweiter, dritter, vierter usw.
- Zufriedenheit mit einem Kundenservice. Sehr unzufrieden, unzufrieden, neutral, zufrieden und sehr zufrieden.
Wir könnten andere Beispiele nennen, aber dies sind einige der repräsentativsten. Das Wichtigste ist, zu wissen, wie man diese Arten von statistischen Variablen identifiziert. Darüber hinaus werden wir zwei weiter entwickelte Beispiele für ordinale Variablen sehen: ein Testergebnis und die Kundenzufriedenheit einer Telefongesellschaft in Bezug auf den Kundenservice.
Prüfungsnotizen für Wirtschaftswissenschaften
Eine Gruppe von 10 Studenten hat vor einer Woche einen Test zu wirtschaftswissenschaftlichen Konzepten gemacht und die Noten waren wie folgt:
| Schüler | Qualifikation |
|---|---|
| 1 | Genehmigt |
| 2 | Spannung |
| 3 | Bemerkenswert |
| 4 | Bemerkenswert |
| 5 | Spannung |
| 6 | Genehmigt |
| 7 | Hervorragend |
| 8 | Genehmigt |
| 9 | Bemerkenswert |
| 10 | Mit Auszeichnung |
Die obige Tabelle zeigt die Noten für jeden der 10 Schüler. Insgesamt haben wir 2 Misserfolge, 3 genehmigt, 3 hervorragend, 1 hervorragend und 1 ausgezeichnet. Im obigen Satz haben wir sie nur aufsteigend sortiert. Das heißt, zuerst die niedrigsten Noten (nicht bestanden) und zuletzt die höchste Note (Ehrungen). Wenn wir es umgekehrt gemacht hätten, wäre es in absteigender Reihenfolge.
Zufriedenheit der Kunden einer Telefongesellschaft in Bezug auf den Kundenservice
Eine gängige Praxis in Telefongesellschaften (und im Allgemeinen in vielen Unternehmen mit telefonischer Aufmerksamkeit) ist, dass sie Daten zur Kundenzufriedenheit in Bezug auf die erhaltene Aufmerksamkeit erfassen. Die Art von Antworten, die wir unten in Umfragen zum öffentlichen Interesse sehen werden, sind ebenfalls üblich. Wir haben also die folgenden Daten.
| Klient | Befriedigung |
|---|---|
| 1 | Zufrieden |
| 2 | Sehr zufrieden |
| 3 | Unzufrieden |
| 4 | Sehr zufrieden |
| 5 | Zufrieden |
| 6 | Unzufrieden |
| 7 | Neutral |
| 8 | Neutral |
| 9 | Zufrieden |
| 10 | Sehr zufrieden |
Die obigen Daten beziehen sich auf eine ordinale Variable. Da wir ordinal sind, können wir es hierarchisch ordnen. Zur Veranschaulichung werden wir dies in absteigender Reihenfolge tun. Das heißt, wir werden es von mehr Zufriedenheit zu weniger Zufriedenheit ordnen. Daher haben wir 3 sehr zufriedene Kunden, 3 zufriedene Kunden, 2 neutrale Kunden und 2 unzufriedene Kunden in Bezug auf den erhaltenen Telefonservice.
Quantitative Variable