Statistische Variable - Was ist das, Definition und Konzept

Eine statistische Variable ist ein Merkmal einer Stichprobe oder einer Datenpopulation, das unterschiedliche Werte annehmen kann.

Wenn wir über eine statistische Variable sprechen, sprechen wir von einer Qualität, die im Allgemeinen numerische Form annimmt. Juan ist beispielsweise 180 Zentimeter groß. Die statistische Variable ist die Körpergröße und wird in Zentimetern gemessen. Wir könnten zum Beispiel auch sagen, dass der Gewinn eines Unternehmens im letzten Jahr 22.300 Dollar betrug. In diesem Fall wäre die Variable der Gewinn und würde in Dollar gemessen. Beide Variablen sind vom quantitativen Typ (sie werden mit einer Zahl ausgedrückt)

Natürlich sind nicht alle statistischen Variablen gleich und natürlich können nicht alle (im Prinzip) als Zahl ausgedrückt werden. Eine weitere Variable, die wir finden könnten, ist die Augenfarbe einer Person. Juan hat zum Beispiel grüne Augen und Andrés blaue Augen. Die Variable wäre die Augenfarbe und es wäre eine qualitative Variable. Das heißt, es wird nicht mit einer Zahl ausgedrückt.

Arten von statistischen Variablen

Obwohl es Dutzende von Arten von statistischen Variablen gibt, können wir in der Regel zwei Arten von Variablen finden:

• Quantitative Variable: Sie sind Variablen, die numerisch ausgedrückt werden.
  • Kontinuierliche Variable: Sie nehmen einen unendlichen Wert von Werten zwischen einem Datenintervall an. Die Zeit, die ein Läufer für den 100-Meter-Sprint benötigt.
  • Diskrete Variable: Sie nehmen einen endlichen Wert von Werten zwischen einem Datenintervall an. Anzahl der verkauften Eiscremes.
• Qualitative Variable: Sie sind Variablen, die in der Regel in Worten ausgedrückt werden.
  • Ordinale Variable: Sie drückt verschiedene Ebenen und Reihenfolge aus. Zum Beispiel erster, zweiter, dritter usw.
  • Nominalvariable: Sie drückt einen klar differenzierten Namen aus. Die Augenfarbe kann beispielsweise blau, schwarz, braun, grün usw. sein.

Darüber hinaus könnte jede dieser Variablen mehr Untertypen haben, da wir ökonomische, kategoriale, dichotome, abhängige, unabhängige Variablen haben. Das sind, wie bereits gesagt, viele Arten von statistischen Variablen. Beispielsweise könnten wir eine quantitative, diskrete und abhängige statistische Variable haben.

Darüber hinaus müssen wir auch klarstellen, dass die Tatsache, dass qualitative Variablen mit Namen ausgedrückt werden, nicht bedeutet, dass sie nicht Teil eines mathematischen Modells sein können. Wir könnten also aus einer qualitativen Variable eine quantitative Variable erstellen. Zum Beispiel könnten wir für die Augenfarbe eine 1 zuweisen, wenn Sie blaue Augen haben, eine 2, wenn Sie grüne Augen haben und eine 3, wenn Sie braune Augen haben. In anderen Fällen könnten wir auch dichotome Variablen, die JA oder NEIN anzeigen, in 1 oder 0 umwandeln.