Die Zufallsstichprobe ist ein Verfahren, das es ermöglicht, eine Stichprobe aus einer Population zu erhalten, basierend auf einer bestimmten Wahrscheinlichkeit der Auswahl der Individuen, aus denen sie besteht.
Bei der Zufallsstichprobe schlagen wir daher eine Methode der Wahl vor. Eine Methode, die unterschiedliche Wahrscheinlichkeiten berücksichtigt. Dies unterscheidet es von nicht-zufälligen Methoden dadurch, dass es die Subjektivität des Forschers ist, die über die Auswahl der Stichprobe entscheidet.
Dabei spielt wiederum der Zufall eine bedeutende Rolle; da wir Diskretion entfernen.
Warum Zufallsstichproben verwenden?
Diese Art der Probenahme ist eine der am häufigsten verwendeten in der wissenschaftlichen Methode. Die Gründe sind vielfältig, aber die relevantesten wären die folgenden:
- Erstens ist es das einzige, das bestätigende Analysen und statistische Schlussfolgerungen ermöglicht. Tatsächlich wird die zweite auch in nicht zufälligen Stichproben durchgeführt, aber wir können die Ergebnisse nicht bestätigen. In diesem Fall ist die Untersuchung explorativ.
- Auf der anderen Seite reduziert diese Methode, bezogen auf den vorherigen Abschnitt, Bias. Das heißt, indem wir eine bestimmte (bekannte) Wahrscheinlichkeit haben, ein bestimmtes Individuum aus der Population auszuwählen, vermeiden wir die inhärente Subjektivität der nicht-zufälligen Auswahl.
- Schließlich ermöglicht es die Verwendung kleiner Stichproben in großen Populationen. Natürlich gibt es Formeln, um diese minimalen Stichproben mit bekannten oder unbekannten Populationen zu berechnen.
Wie es geht?
Wie jede Technik in der Wissenschaft wird auch diese nach einem Prozess durchgeführt. Dadurch kann das Experiment repliziert werden und Voreingenommenheit und Subjektivität werden reduziert.
- Der erste und sehr entscheidende Schritt ist die Auswahl der Bevölkerung. Tatsächlich müssen wir so viele Informationen wie möglich sammeln. Uns interessiert vor allem die Zusammensetzung nach bestimmten soziodemografischen Variablen wie Geschlecht, Alter oder Beruf.
- Dann müssen Sie eine bestimmte Zufallsstichprobe auswählen. Im nächsten Abschnitt werden wir die relevantesten sehen. Die Entscheidung hängt von den Merkmalen der Bevölkerung ab.
- Nachdem die Methode ausgewählt wurde, muss die Mindeststichprobe berechnet werden. Dazu müssen wir berücksichtigen, ob wir die Populationsgröße kennen oder nicht. Wie bereits erwähnt, gibt es Formeln zur Berechnung dieser Stichprobengröße.
- Schließlich fahren wir mit der Entnahme der Probe fort und führen die relevanten statistischen Analysen dazu durch. Danach können wir einen Hypothesentest oder andere Inferenzmethoden durchführen. Ziel ist es, die Ergebnisse auf die Bevölkerung zu übertragen.
Arten der Stichprobenziehung
Je nach Populationsmerkmalen gibt es verschiedene Arten von Zufallsstichproben.
Sehen wir uns die relevantesten an:
- Einfache Zufallsstichprobe: Es ist eines der am häufigsten verwendeten. Sie besteht darin, der Grundgesamtheit eine Zufallszahl zuzuordnen und darauf basierend die Stichprobe auszuwählen. Es ist sehr nützlich in Populationen mit einer gewissen Homogenität. Zum Beispiel ist es in der Geologie weit verbreitet.
- Geschichtete Stichprobe: In diesem Fall haben wir es mit einer Bevölkerung zu tun, die zwar heterogen ist, aber in homogene Gruppen (Geschlecht, Alter etc.) unterteilt werden kann. In jeder Gruppe wird eine einfache Zufallsstichprobe durchgeführt. Es ist weit verbreitet in den Sozialwissenschaften wie der Psychologie.
- Cluster-Sampling: In diesem Fall besteht das Ziel darin, eine Reihe von Blöcken oder Clustern zu erstellen. Diese werden zufällig aus der gesamten Bevölkerung ausgewählt. In diesem Fall gibt es eine Heterogenität in ihnen sowie eine Homogenität außerhalb. Die Marktforschung verwendet häufig diese Zufallsstichprobe.
- Systematische Probenahme: In diesem Fall wird die Anzahl der Individuen in der Population durch diejenigen in der Stichprobe geteilt, die wir erhalten möchten. Dann wählen wir zufällig einen aus und zählen mit diesem Wert. Es werden die Fächer gewählt, die dieser Zählung entsprechen. Dieser Typ reduziert das Autokorrelationsproblem.
Beispiel für Zufallsstichproben
Stellen wir uns vor, wir wollen die durchschnittliche Körpergröße bestimmter Studenten an einer bestimmten Universität untersuchen. Dies sind fiktive Daten und wir verwenden ein einfaches Beispiel. Der vorherige Schritt besteht darin, in der Tabelle eine Tabelle mit der Gesamtbevölkerung und ihren Höhen zu erstellen.
Daher verwenden wir die einfache Zufallsstichprobenmethode:
- Auf der rechten Seite können wir die Zufallszahl einfügen, wie im Bild zu sehen (wir fügen die Formel hinzu).
- Dann verwenden wir die Sortieroption vom höchsten zum niedrigsten, die sie nicht sortiert, sondern zufällig ändert.
- Allerdings wählen wir dann die Stichprobe (in diesem Fall zehn) basierend auf der Größe, die für diese Art von Zufallsstichprobe berechnet wurde.