Eine dichotome Variable ist eine Variable, die nur zwei Werte annehmen kann. Diese Werte sind normalerweise null, als Abwesenheit, oder eins, als Anwesenheit.
Daher stehen wir vor einer Variablen, die es uns ermöglicht, das Vorhandensein (eins) oder das Fehlen (null) eines Phänomens oder Merkmals zu erkennen. Darüber hinaus ist es qualitativ und kategorial, das heißt, es drückt eine Qualität aus, gleichzeitig ermöglicht es die Einordnung der Fälle in Kategorien.
Denken Sie daran, dass wir immer nur zwei Gruppen haben werden, daher der Name dichotom.
Unterschied zwischen dichotomen und kontinuierlichen Variablen
Der grundlegende Unterschied zwischen der dichotomen Variable und der kontinuierlichen Variable besteht darin, dass die erstere Kategorien darstellt, während die letztere misst. Das Kontinuierliche kann jedoch dichotomisiert werden, wobei diese Eigenschaft bei bestimmten Gelegenheiten sehr nützlich ist. Dazu müssen Sie nur entscheiden, welche Werte eine Null darstellen und welche eine Eins darstellen.
Diese variable Umwandlungstechnik macht es möglich, einige Phänomene auf einfachere Weise zu studieren. Auf der anderen Seite gibt es einen Informationsverlust, den wir berücksichtigen müssen. Wenn wir entscheiden, dass größer als 1,75 Meter und klein der Rest ist, werden die Zwischengrößen nicht berücksichtigt. Je nachdem, wonach wir suchen, kann es die Dichotomisierung kompensieren.
Regression auf dichotome Variablen
Eine lineare Regression ist eine Möglichkeit, zwei Variablen in Beziehung zu setzen.
In diesem Fall ist einer der Unabhängige, dargestellt durch "x", und der andere ist der Abhängige oder "y".
Der erste erklärt das Verhalten des zweiten durch einen Parameter, der eine positive oder negative Zahl ist. Die logistische Regression, die dichotome Variablen untersucht, ist jedoch etwas anders.
Als nächstes sehen wir uns die Formel an.
In diesem Fall haben wir eine Wahrscheinlichkeit «p» für das Eintreten eines Ereignisses als Funktion bestimmter Variablen, dargestellt in (F (Y).
Die zu einem anderen erhobene Zahl "e" kann mit einem wissenschaftlichen Taschenrechner ermittelt werden.
Die Funktion F (y) ist wiederum eine lineare Gleichung.
Wir haben das einfachste mit einer Konstanten (Alpha) und einem Parameter (Beta) verwendet.
Beispiele für dichotome Variablen
Lassen Sie uns zum Abschluss einige Beispiele sehen, die in der wissenschaftlichen Methode verwendet werden, sowohl dichotome als auch kontinuierlich modifizierte Variablen.
- Ein gängiges Beispiel ist das Geschlecht. In diesem Fall könnten wir die Null für das Männliche und die Eins für das Weibliche verwenden.
- Die Wahrscheinlichkeit, eine Krankheit zu haben, basiert auf einem Test, bei dem es sich um eine Skala handelt. Es könnte dichotomisiert werden, wenn man bedenkt, dass Sie von einem Wert infiziert (eins) sind und ansonsten nicht (null).
- Ein anderes Beispiel wäre das Ergebnis einer Opposition. In diesem Fall ist nicht die Note entscheidend, sondern das Bestehen (eins) oder das Nichtbestehen (null).
- Schließlich können wir über eine bestimmte Höhe sprechen, um eine Sicherheitskraft zu betreten. Obwohl sie stetig ist, kann sie in eine dichotome Variable umgewandelt werden. Aus einer Höhe wäre es eins, wenn Sie sich treffen, und wenn Sie sich nicht treffen, wäre es null.
