Korrelationsforschung

Die Korrelationsforschung besteht darin, zwei Variablen zu bewerten, um den Grad der Korrelation zwischen ihnen zu untersuchen.

Die Korrelationsforschung versucht daher herauszufinden, wie sich eine Variable von der anderen unterscheidet. In diesem Fall untersuchen wir jedoch nur die Bewegungsrichtung und die Intensität der Beziehung. Andererseits müssen wir wissen, dass Korrelation keine Kausalität impliziert. Um den Variationsgrad zu kennen, ist es ebenfalls notwendig, eine Art Regression zu berechnen; wie linear oder mehrfach.

Warum Korrelationsforschung betreiben?

Diese Art der Forschung folgt einem Protokoll, das auf der wissenschaftlichen Methode basiert. Wir stellen die Fragen zuerst. Danach beobachten wir, um einen ersten Eindruck zu machen. Als nächstes messen wir die interessierenden Variablen. Abschließend analysieren wir und ziehen Schlussfolgerungen.

Es gibt auch mehrere Gründe, warum eine Durchführung von Interesse sein kann:

• Erstens ermöglicht es uns, etwas so Wichtiges wie die Korrelation zwischen zwei oder mehr Variablen zu wissen. Das heißt, es sagt uns, wie sich eine Variable ändert, wenn wir die andere ändern. Auf diese Weise wird der mögliche Zufallseffekt ausgeschlossen und eine mögliche versehentliche Manipulation vermieden.
• Es ist normalerweise der Ausgangspunkt in Regressionsmodellen. Sobald wir den Variationsgrad und die Richtung der verglichenen Variablen kennen, können wir ein Erklärungsmodell generieren.
• Einer der größten Nachteile besteht darin, dass keine Ursache-Wirkungs-Beziehung hergestellt werden kann. Um diese Zusammenhänge zu kennen, müssten andere statistische Verfahren durchgeführt und vor allem eine Durchsicht der vorhandenen Literatur durchgeführt werden.

Merkmale der Korrelationsforschung

Es ist praktisch, einige seiner Hauptmerkmale zu kennen, die die folgenden wären:

• Sie basiert auf den vorangegangenen deskriptiven Analysen der Informationen. Auf diese Weise können wir, sobald wir die Maße jeder Variablen kennen, ihre Beziehungen untersuchen.
• Es ermöglicht die Untersuchung der Beziehung zwischen Variablen, ohne sie manipulieren zu müssen.
• Liefert Informationen basierend auf vergleichbaren Werten.
• Es ermöglicht uns, die Korrelation zwischen zwei Variablen zu kennen. Das heißt, wie sich einer ändert, wenn ein anderer modifiziert wird. Außerdem informiert es über die Richtung dieser Variationen.
• Die wichtigste Statistik, die verwendet wird, um den Grad der Beziehung zwischen zwei Variablen zu kennen, ist der lineare Korrelationskoeffizient für quantitative Variablen.
• Bei nominalen oder ordinalen Variablen wird die Variante des Spearman-Koeffizienten verwendet. Beide erlauben uns, den Grad der Korrelation zu kennen.

Beispiel für korrelative Forschung

Stellen wir uns vor, wir haben bestimmte Daten über Studierende des Studiengangs Wirtschaftswissenschaften. Wir führen eine vorläufige dokumentarische Untersuchung durch und entdecken relevante Informationen. Es scheint einen Zusammenhang zwischen Noten und Variablen wie dem Einkommen der Eltern zu geben. Um es zu untersuchen, haben wir uns entschieden, eine Umfrage durchzuführen, und das Einkommen wird in drei Stufen eingeteilt (ordinale Variable).

Wir können beobachten, dass der Prozess dem anderer Typen wie dem experimentellen ähnlich ist. Zuerst müssen wir wissen, wonach wir suchen, die Beziehung zwischen Variablen. Wie wir es später untersuchen werden, in diesem Fall mit dem Spearman-Koeffizienten. Wir wenden es dann an und analysieren die erhaltenen Informationen. Der letzte Schritt besteht darin, die Schlussfolgerungen zu erstellen.