Abhängigkeitsquote - Was ist das, Definition und Konzept

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Abhängigkeitsquote - Was ist das, Definition und Konzept
Abhängigkeitsquote - Was ist das, Definition und Konzept
Anonim

Der Abhängigkeitsquotient ist ein demografischer Index. Dies drückt den Anteil der abhängigen Personen an der Erwerbsbevölkerung im erwerbsfähigen Alter aus.

Der Abhängigkeitsquotient ist daher ein Index, der Daten über die Erwerbsbevölkerung und die abhängige Bevölkerung sammelt. Dieser drückt, wie der Name schon sagt, den bestehenden Anteil an der Bevölkerung aus, der wie Rentner als abhängig gilt, sowie an der Erwerbsbevölkerung; von denen es abhängt. Mit anderen Worten, der Abhängigkeitsquotient ist der Anteil der über 65-Jährigen, die nicht mehr im Erwerbsalter sind, im Vergleich zu den unter 65-Jährigen, die im Erwerbsalter sind.

Der Indikator wird häufig verwendet, um die Tragfähigkeit des Rentensystems zu bestimmen.

Denn es zeigt gewissermaßen den Anteil der Personen im erwerbsfähigen Alter, die eine Rente finanzieren.

Um die Berechnung zu vereinfachen, wird in der Regel eine begrenzte Altersspanne zwischen 15 und 65 Jahren gewählt.

Abhängigkeitsverhältnisformel

Die Berechnung des Abhängigkeitsquotienten wird in der Regel als Prozentsatz der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter ausgedrückt. Darüber hinaus für einen bestimmten Zeitraum.

Für seine Berechnung muss folgender Ausdruck verwendet werden:

Wo:

  • T = Abhängigkeitsrate.
  • n1 = Anzahl der Personen zwischen 0 und 14 Jahren sowie der über 65-Jährigen (abhängige Bevölkerung).
  • n2 = Anzahl der Personen zwischen 15 und 64 Jahren (erwerbstätige Bevölkerung).

Sobald wir die Formel anwenden, erhalten wir ein Ergebnis. Je höher der erhaltene Prozentsatz ist, desto größer ist auch die Belastung der Erwerbsbevölkerung durch die Unterstützung der abhängigen Bevölkerung. Im Gegenteil, wenn der Satz niedrig ist, ist die Gebühr für den produktiven Teil umso geringer.

Dieser Abhängigkeitsquotient kann auch für Altersgruppen wie Kinder und ältere Menschen ermittelt werden.

Das heißt, es kann für beide berechnet werden, ohne die beiden zu addieren.

Dazu genügt es zu wählen, ob wir den Abhängigkeitsquotienten der Kinderpopulation n1 nur anhand der Anzahl der Personen zwischen 0 und 14 Jahren berechnen wollen. Wollen wir hingegen den Abhängigkeitsquotienten für die alternde Bevölkerung berechnen, ersetzen wir die Variable n1 nur durch die Zahl der Personen über 65 Jahren.

Beispiel des Abhängigkeitsverhältnisses

Um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie das Abhängigkeitsverhältnis berechnet wird, machen wir ein einfaches Beispiel. Dazu verwenden wir fiktive Daten, die nicht den realen Daten des Landes entsprechen, auf das wir uns im Beispiel beziehen.

Stellen wir uns vor, Mexiko hat eine aktive Bevölkerung von 1.000.000 Menschen. Die Bevölkerung zwischen 0 und 14 Jahren beträgt wiederum 120.000 Menschen; im Alter von 270.000 Menschen.

Zur Berechnung des Abhängigkeitsverhältnisses verwenden wir den im vorherigen Abschnitt zitierten Ausdruck und ersetzen:

Nach der Berechnung erhalten wir 39%. Was zeigt, dass nach den vorliegenden Daten der vorhandene Anteil bei 39 Angehörigen auf 100 Vermögenswerte liegt.

Der Rentenabhängigkeitsquotient

Um die Tragfähigkeit der öffentlichen Rentensysteme zu messen, wird in der Regel der Altenquotient der alternden Bevölkerung berücksichtigt.

Dies wird mit folgendem Ausdruck berechnet:

Wo:

  • T = Abhängigkeitsrate der alternden Bevölkerung.
  • n1 = Anzahl der Personen über 65 Jahre (abhängige Bevölkerung).
  • n2 = Anzahl der Personen zwischen 15 und 64 Jahren (erwerbstätige Bevölkerung).

Sobald wir ihn berechnet haben, können wir den Anteil der Rentner kennen, die in gewisser Weise von jedem Beitragszahler abhängig sind. Auf diese Weise können wir, wenn wir die Anzahl der Menschen kennen, die von der Anzahl der Beitragszahler abhängig sind, wissen, wie nachhaltig das System ist.

Wie beim allgemeinen Abhängigkeitsquotienten gilt: Je höher der ermittelte Prozentsatz, desto größer ist die Belastung der Arbeitskräfte, die abhängige Bevölkerung zu unterstützen. Es ist zwar wahr, aber es gibt noch andere Faktoren, die einen Einfluss haben.