Das Huff-Modell ist ein kommerzielles Gravitationsmodell, das versucht, das Nachfrageniveau abzuschätzen, das ein kommerzielles Unternehmen unter Berücksichtigung seiner geografischen Lage und seiner Oberfläche erreichen könnte.
Das Huff-Modell berechnet die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden in einem bestimmten Gewerbegebiet einkaufen, wobei die Entfernung, die der Verbraucher zurücklegen muss, eine der grundlegenden Determinanten ist.
Das Modell wurde von David Huff, emeritierter Professor für Marketing und Geographie an der University of Texas in Austin, entwickelt. Huff promovierte über die Modellierung von Transfers (Fahrten) zu Einkaufszentren und Stores. Die Studie wurde 1963 veröffentlicht und im folgenden Jahr entwickelte er das sogenannte Huff-Modell, das Geographie und Wirtschaft (Vertrieb und Marketing) in Beziehung setzt.
Huff-Modellziel
Das Huff-Modell ist ein Werkzeug für Unternehmen, um bessere Entscheidungen bezüglich ihres strategischen Standorts zu treffen und so mehr Kunden zu gewinnen.
Um optimale Standortentscheidungen zu treffen, müssen Unternehmen wissen, dass die Entfernung eine hochrelevante Variable für Verbraucher ist. Je weiter entfernt ein Gewerbebetrieb ist, desto weniger attraktiv ist er, daher muss es eine andere geschätzte Variable geben, damit sich der Umzug lohnt.
So funktioniert das Huff-Modell
Huffs Modell war eines der ersten Modelle, das eine Verbrauchernutzenfunktion zur Untersuchung des Verbraucherverhaltens enthielt. Darin wird davon ausgegangen, dass Verbraucher stets Wert auf ihre verfügbaren Alternativen legen und ihre Kaufentscheidung nicht nur den Standort, sondern auch andere Merkmale der Gewerbebetriebe berücksichtigt.
Das Modell geht in seiner einfachsten Version davon aus, dass die Fläche (Meter) der Einrichtung eine Variable ist, die die Attraktivität für Verbraucher erhöht, während die Entfernung eine Variable ist, die sie reduziert. Auf diese Weise wird der Nutzen, den der Verbraucher durch den Besuch einer bestimmten Einrichtung erhält, durch die Formel angegeben:
Wo:
Sj: Fläche des Betriebs j gemessen in Quadratmetern.
Dij: Vom Verbraucher (i) zurückgelegte Entfernung zum Geschäft (j), gemessen in Minuten, die er für diese Entfernung benötigt.
α, β: Empfindlichkeitsparameter
Dann ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Verbraucher in ein bestimmtes Einkaufszentrum geht, der Quotient aus dem Nutzen dieses Einkaufszentrums geteilt durch den Nutzen, den die verfügbaren Alternativen ausweisen könnten (andere Einkaufszentren)
Oder was ist gleich:
Wo:
Pij: Wahrscheinlichkeit, dass der Konsument i eine gewerbliche Einrichtung j . besucht
Huff-Modellbeispiel
In diesem Beispiel berechnen wir die Wahrscheinlichkeit, dass die Verbraucher von Torrellano zum Einkaufen nach Alicante gehen, wenn man bedenkt, dass sie auch die Möglichkeit haben, in Elche oder Santa Pola einzukaufen.
Die Daten sind wie folgt:
- Alicante hat 601.671 Quadratmeter Fläche und ist 9 Minuten von Torrellano entfernt.
- Elche hat 424.455 Quadratmeter und ist 6 Minuten entfernt
- Santo Pola hat 46.380 Quadratmeter und ist 10 Minuten entfernt
- α = 1 und β = 2
P T a A = (601.671 / 9 2 )/ (601.671/92 + 424.455/62 + 46.380/102 )= 37, 74%
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