Big Data oder Massive Data bezieht sich auf so große Datenmengen, dass sie die Fähigkeit herkömmlicher Computeranwendungen überschreiten, sie in angemessener Zeit zu verarbeiten.
Big Data besteht aus der Entwicklung von Mechanismen, die in der Lage sind, massive Daten aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten und zu verwalten und verwendet werden, um sich wiederholende Muster, Vorhersagemodelle oder genauere Statistiken in diesen Millionen von Daten zu finden. Letztlich geht es darum, diese Daten zu verarbeiten, um sie in für den Menschen interpretierbare Informationen umzuwandeln und ihm bei der Entscheidungsfindung zu helfen.
Woher kommt Big Data?
Jeder Schritt, den wir machen oder jede Bewegung, die wir machen, generiert Informationen, die von Big Data verarbeitet werden können. Die Quellen der Datenerzeugung und -versorgung werden jeden Tag größer und vielfältiger, wie zum Beispiel:
- Transaktionen zwischen Einzelpersonen und Organisationen: Bankbewegungen, Abrechnung, Anrufe, E-Mail-Übergang …
- Alltagshandlungen von Menschen: WhatsApp senden, soziale Netzwerke aktualisieren, Geolokalisierung unserer Mobiltelefone, Besuche auf Websites, Werbung …
- Maschinen: Es gibt viele Instrumente, die ständig Daten aussenden, wie Temperatursensoren, Licht, Ton, GPS, Armbänder, die Daten über den Schlaf jedes Einzelnen ausgeben, gelaufene Schritte, Pulsationen, Instrumente für physikalische und chemische Messungen …
- Biometrie: Fingerabdruckleser, Retina-Scanner, DNA-Scanner … und andere Elemente, die Teil der Sicherheit und Verteidigung sind.
Daten können bezogen werden:
- Strukturiert: Diejenigen, für die die Felder definiert sind, wie zum Beispiel die Datenbanken, in denen jedes Feld enthält; Provinz, Telefon, Name … Diese werden in vordefinierten Tabellen gespeichert.
- Unstrukturiert: Diejenigen, denen ein Standardformat fehlt und die nicht klassifiziert werden können, wie beispielsweise ein frei geschriebener Text. Natürliche Sprachverarbeitung muss angewendet werden, um den Inhalt zu interpretieren und Daten zu extrahieren, die verwaltet werden können.
Was wird mit den extrahierten Daten gemacht?
Alle Daten, die durch Software, APP, Websites und andere Tools generiert werden, werden in der Cloud gespeichert. Jedes Unternehmen oder Big-Data-Spezialist entwickelt Algorithmen, die in der Lage sind, Informationen zu verarbeiten und die Daten zu kreuzen, die jederzeit von Interesse sind. Durch diese Mechanismen werden Verhaltensmuster identifiziert, um später Vorhersagemodelle basierend auf historischen und fast unmittelbaren Daten zu generieren.
Dieses Informationsangebot wird von allen Interessierten genutzt oder gekauft, die ihnen bei ihrer Entscheidungsfindung helfen können.
Was sind die Vorteile von Big Data?
Dies sind die Hauptsektoren, in denen Big Data einen großen Einfluss hatte:
- Gesundheit: Überwachung der Vitalparameter zur Verbesserung der Lebensqualität. Durch Armbänder, die Daten über unseren Lebensstil analysieren, können wir eine sitzende Lebensweise vermeiden, Anomalien in den Pulsationen, im Traum erkennen…. Und helfen Sie medizinischen Forschern, Vorhersagen mit Daten über die Gesundheit von Menschen zu treffen.
- Banken und Versicherungen: Finanzinstitute und Versicherungsunternehmen nutzen bereits die Überwachung und den Austausch von Kundendaten mit durchgeführten Operationen, Verhaltensweisen usw., die es ihnen ermöglichen, Kundenbewegungen vorherzusagen und sie nach ihrem Verhalten und Risikoniveau zu segmentieren. Diese Segmente werden es ermöglichen, jedem Kunden je nach seinen Bedürfnissen geeignetere Produkte anzubieten und das Risiko von Zahlungsausfällen zu verringern, die ihnen möglicherweise entstehen.
- Geolokalisierung und Transport: Dank Big Data in Echtzeit gibt es Anwendungen, die schnellere Routen mit weniger Verkehr, öffentlichen Verkehrsmitteln usw. konfigurieren können. Dies spart den Fahrern Zeit und Geld und reduziert die Umweltverschmutzung und -sättigung der Straßen .
- Geschäftsentwicklung: Die Generierung von Big Data zu Themen wie Produktion, Vertrieb, Verkauf, Abrechnung usw., die Unternehmen generieren, kann gekreuzt und verwaltet werden, um das Geschäftsverhalten vorherzusagen. Mit diesen Daten ist es möglich, den Wettbewerb zu analysieren und sich an das Geschäft anzupassen, sowie Synergien zu generieren oder neue Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken. Alle generierten Informationen helfen bei der Entscheidungsfindung im Unternehmen und verringern die Unsicherheit.
- Humanressourcen: Big Data und Künstliche Intelligenz lassen sich auch im Bereich Human Resources anwenden. Bei der Auswahl können automatische Datenbankfilter verwendet werden, um die Profile zu erhalten, die am besten zu einer bestimmten Position passen und den Zeitaufwand für das Curriculum-Screening reduzieren. Durch Leistungsbewertungen kann das Produktivitätsniveau gemessen werden, um die Zeit und die Ergebnisse jedes Mitarbeiters bei der Arbeit zu optimieren.
- Marketing und Vertrieb: Jedes Mal, wenn wir im Internet surfen, hinterlassen wir eine Spur, das heißt, wir generieren Millionen von Daten, die für verschiedene Zwecke gekreuzt und analysiert werden können. Die von uns generierten Big Data können verwendet werden, um die Benutzerfreundlichkeit der Websites zu verbessern, Werbung zu optimieren, die profitabelsten Vertriebskanäle zu identifizieren und durch SEM-Positionierung segmentierte Kampagnen nach dem Geschmack jedes Einzelnen durchzuführen, Marktstudien zu extrahieren, die helfen, Werbung zu verändern oder kommerzielle Strategie …
- Industrielle, chemische oder meteorologische Prozesse: Durch Sensoren, die Temperatur, Druck, atmosphärische Bedingungen … messen, können unendlich viele Daten mit vielfältigen Anwendungen im Bereich der wissenschaftlichen und industriellen Forschung extrahiert werden.
- Kriminelle Aktivitäten erkennen: Dank der großen Datenmengen, die wir generieren, ist es möglich, kriminelle Handlungen, kriminelle Inhalte, Nachrichtenübergänge, Identifizierung von psychologischen Profilen einer bestimmten Region usw. zu identifizieren. In den USA haben sie dieses System bereits getestet und erhalten Daten und Schlussfolgerungen, die bis waren jetzt durch traditionelle Methoden unbekannt.
- Politik: Durch die Verknüpfung von Daten in sozialen Netzwerken mit dem Standort und den sozialen Profilen derjenigen, die Inhalte veröffentlichen, ist es möglich zu erkennen, was die Bürger betrifft, was ihre Interessen, Probleme … Stimmen der Bürger.
Letztendlich können Unternehmen von der Nutzung von Big Data profitieren, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren, ihre Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und Einnahmen zu steigern. Für jeden kann Big Data seinen Lebensstil verbessern, Krankheiten vorhersagen, die früher geheilt werden können, das Nutzererlebnis im Web verbessern, wenn es um den Konsum von Werbung und die einfache Jobsuche geht. In diesem Artikel können wir genauer sehen, wie Big Data unser Leben verändert.
Big-Data-Herausforderungen
Wir leben im Informationszeitalter, in dem die Gesellschaft jeden Tag digitaler wird und der Wert von Big Data täglich steigt. Die vielfältigen Anwendungen und Quellen der Datenerfassung wachsen exponentiell.
Eine der größten Herausforderungen der Gesellschaft besteht darin, einen Regulierungsrahmen für dieses neue Konzept zu schaffen, in dem der Einzelne weiß, wohin die von uns generierten Daten gehen, wo sie ankommen, wie und zu welchen Zwecken.
Einer der Berufe der Zukunft ist zweifelsohne der Experte für Big Data und Business Intelligence. Es ist ein neues Gebiet, in dem es viel zu entdecken und zu analysieren gibt und Experten auf diesem Gebiet benötigt werden.