Die Querschnittsstudie ist eine Art Beobachtungsforschung, die sich auf die Analyse von Daten aus verschiedenen Variablen einer bestimmten Stichprobenpopulation konzentriert, die über einen bestimmten Zeitraum gesammelt wurden.
Die Querschnittsstudie oder Prävalenzstudie ist eine Art Beobachtungsforschung. Für die Studie wird eine Reihe von Variablen aus einer bestimmten Stichprobenpopulation ausgewählt; und das alles während einer bestimmten zeit.
Ziel der Studie ist es daher, die Variablen zu analysieren und Rückschlüsse auf ihr Verhalten zu ziehen. Aus diesem Grund stammen die in der Studie erhobenen Daten von Personen, die in allen Variablen mit Ausnahme der untersuchten Variablen ähnlich sind; Letzteres bleibt also konstant.
Die Querschnittsstudie ist zusammen mit der Längsschnittstudie eine Art Beobachtungsstudie.
Besonderheiten der Querschnittsstudie
Unter den Merkmalen einer Querschnittsstudie sind folgende hervorzuheben:
- Schnell auszuführen.
- Günstiger als andere Studios.
- Momentan können verschiedene Variablen beobachtet werden.
- Es können verschiedene Proben aus verschiedenen spezifischen Zeiträumen verglichen werden.
Arten von Querschnittstudien
Unter den prominentesten Arten von Querschnittstudien sind die folgenden hervorzuheben:
- Beschreibend: Es wird verwendet, um die Verteilung und Häufigkeit eines bestimmten Studienthemas in einer bestimmten demografischen Gruppe zu bewerten.
- Analytisch: Wird verwendet, um die Beziehung zwischen zwei Parametern zu untersuchen, verbunden oder nicht. Wir sprechen jedoch über eine Methodik, die Mängel aufweist.
Vor- und Nachteile der Querschnittsstudie
Querschnittsstudien haben, wie alles andere auch, Grenzen. Daher werden im Folgenden die Vor- und Nachteile einer Querschnittsstudie aufgezeigt.
Zu den Vorteilen der Querschnittsstudie zählen:
- Es ermöglicht die Untersuchung mehrerer Ergebnisvariablen.
- Kurze Studiendurchführungszeit, da kein Follow-up.
- Es bietet geringere wirtschaftliche Kosten.
- Es ermöglicht eine gute Kontrolle bei der Auswahl der Themen.
- Gut für deskriptive Analysen.
Andererseits gehören zu den Nachteilen:
- Es gibt viele Einschränkungen.
- Schwierigkeiten, Assoziationen zu interpretieren.
- Die Ursache kann nicht festgestellt werden.
- Es ist unmöglich vorherzusagen, ob eine Kausalität zwischen Variablen besteht.
- Verlässliche Prognosen sind nicht möglich.
- Verhindert eine objektive Risikomessung.
Unterschied zwischen Querschnittsstudie und Längsschnittstudie
Obwohl wir über qualitative Forschung sprechen, müssen wir in beiden Fällen wissen, dass es Unterschiede zwischen beiden Arten gibt.
Unter den Unterschieden sind folgende hervorzuheben:
- Querschnittsstudien sind schnell durchzuführen, Längsschnittstudien können länger dauern.
- Querschnittsstudien bieten keine Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Längsschnittstudien könnten.
- Die Querschnittsstudie analysiert einen bestimmten Zeitraum, die Längsschnittstudie könnte verschiedene Zeitintervalle untersuchen.
- Während die Querschnittsstudie die gleichzeitige Beobachtung mehrerer Variablen erlaubt, erlaubt die Längsschnittstudie nur eine Variable.
- Die Querschnittsstudie ist günstiger, die Längsschnittstudie teurer.
Wo finden wir Querschnittsstudien?
Die Schwerpunkte, in denen diese Studienform zu finden ist, liegen in den Bereichen der Sozialwissenschaften und der Gesundheitswissenschaften.
Im nächsten Abschnitt werden einige Beispiele für Querschnittsstudien in beiden Bereichen gezeigt.
Beispiele für Querschnittsstudien
Im wirtschaftlichen Bereich
Stellen wir uns ein Unternehmen vor, das wissen möchte, wie die Ausgaben über einen bestimmten Zeitraum zwischen Geschlecht und Alter verteilt sind, und versucht, Trends zu erkennen.
Stellen wir uns auf die gleiche Weise vor, dass eine Person wissen möchte, wie sich eine heterogene Bevölkerung angesichts bestimmter Angebots- oder Nachfrageänderungen verhält.
Im Bereich Gesundheitswissenschaften
Stellen wir uns in diesem Sinne vor, dass wir wissen möchten, ob ein Teil der Bevölkerung zwischen zwei Altersgruppen einen bestimmten Mangel haben könnte.
Andererseits, wenn Sie verstehen möchten, wie sich eine bestimmte Variable auf eine heterogene Bevölkerungsgruppe auswirkt.
All diese Annahmen können mit Querschnittsstudien untersucht werden.
