Business Intelligence aus Business Intelligence Im Englischen ist es die Verwendung, Behandlung und Interpretation von Daten für die spätere Entscheidungsfindung.
Mit anderen Worten, Daten werden in Entscheidungen umgewandelt. Dies führt dazu, dass aus einer Masse von Daten, die an sich keine Relevanz haben, ein geschäftlicher Nutzen gezogen wird. Natürlich können sie, gut verfeinert und interpretiert, eine Chance auf geschäftlicher Ebene sein.
Business-Intelligence-Schema
Diese Datennutzungsstrategie wird durch ETL-Techniken unterstützt. extrahieren, transformieren und laden) oder sein Äquivalent zum spanischen ETC (Extraktion, Transformation und Laden). Das Hauptziel dieser Techniken besteht darin, von jedem Datensatz zu profitieren, der sich auf das Unternehmen bezieht.
Diese Daten können intern für Ihre späteren Prognosen in Bezug auf den Finanzierungsbedarf verwendet werden, von Lager oder Personal je nach Jahreszeit, zum Beispiel.
Marktdaten können auch extrahiert werden, um Marktnachfragen oder Angebote und Bewegungen anderer Wirtschaftsakteure zu antizipieren. Ein Beispiel hierfür können Unternehmen sein, die in der gleichen Branche konkurrieren, oder Trends, die sich ergeben können.
All dies dient dazu, zukünftige Ereignisse in gewisser Weise zu verhindern, damit das Unternehmen einen Plan oder eine Strategie erstellen kann, die ihm zugute kommt und es im Vergleich zu anderen Unternehmen in eine privilegierte Position bringt.
Business-Intelligence-Tools
Einige der Tools, die der Extraktion, Verarbeitung und Reinigung von Daten gewidmet sind, stammen von Unternehmen wie Microsoft, Orakel, IBM oder SAFT, aber diejenigen, die derzeit auf dem Arbeitsmarkt am meisten nachgefragt werden, sind Tableau Ja Quilkview.
Diese Tools arbeiten als eine Art interdisziplinäres Gremium, das alle Arten von Daten sammelt. Aus Daten der Marketingabteilung (ROIs, Werbeausgaben, Ziel Kunden, Verkaufstermine etc.) bis hin zu Daten aus der Finanzabteilung (Schuldenquoten, Leverage, Marktzinsen im Zeitverlauf etc.)
Alle Daten werden gesammelt und das Ziel ist es, stabile Zusammenhänge und Prognosen zu Verbrauch, Angebot, Nachfrage oder Kundenpräferenzen nach Alter oder geografischem Gebiet zu erstellen.
Diese eminent digitalen Werkzeuge der Datenverarbeitung müssen grundsätzlich mit einer digitalen Transformation des Unternehmens einhergehen. Eine digitale Transformation, die eine Überwachung und Nachverfolgung, wenn nicht in Echtzeit, mit geringstmöglicher Verzögerung ermöglicht.