Differenz zwischen Korrelation und Kausalität
In der Ökonomie ist es von großer Bedeutung zu wissen, was Korrelation und was Kausalität ist. Auch der große Unterschied zwischen ihnen, da es sich um zwei statistische Wörter handelt, die heute in den Nachrichten weit verbreitet sind.Der Mangel an Wissen oder die Verwirrung zwischen Korrelation und Kausalität kann zu einem Missverständnis dessen führen, was sie uns sagen. Sogar die Medien können diese Begriffe mit der Absicht verwenden, uns irrezuführen. Wir müssen uns diesen Satz merken, da er später Sinn macht: Korrelation impliziert keine Kausalität.
Konzeptioneller Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität
Wir werden die Begriffe vorstellen, erklären und anhand von zwei Beispielen differenzieren:
- Kausalität: Laut RAE bedeutet es: "Ursache, Ursprung, Anfang". Es ist ein Wort, das verwendet wird, um eine Beziehung zwischen einer Ursache und einer Wirkung herzustellen. Das heißt, es bezieht sich auf die Motive, aus denen "etwas" hervorgeht. Wenn Sie beispielsweise Feuer berühren, verursacht dies eine Verbrennung.
Es gibt einen kausalen Zusammenhang, da es sich um etwas handelt, das eindeutig passiert und bewiesen ist, brennt das Berühren des Feuers immer.
- Korrelation: Laut RAE bedeutet es: "Korrespondenz oder wechselseitige Beziehung zwischen zwei oder mehr Dingen oder einer Reihe von Dingen." In diesem Fall handelt es sich bei der hergestellten Beziehung um eine einfache Übereinstimmung oder Ähnlichkeit, nicht um eine Herkunft. Zum Beispiel gibt es einen Zusammenhang zwischen der Anzahl der Kirchen in einer Stadt und der Anzahl der Alkoholiker.
Vielleicht waren Sie sogar schockiert, den vorherigen Satz zu lesen, es ist wahr! Auch wenn Sie nicht falsch denken, ich habe gesagt, dass es einen Zusammenhang gibt, aber ich habe zu keinem Zeitpunkt gesagt, dass das eine das andere verursacht. In diesem Fall stünde hinter einer dritten, in meinem Satz nicht berücksichtigten Variable, die mit den beiden korreliert, und das wäre die erklärende Variable. Ich spreche natürlich von der Bevölkerungszahl in dieser Stadt, mehr Bevölkerung mehr Kirchen und mehr Bevölkerung mehr Alkoholiker. Siehe linearer Korrelationskoeffizient
Daher haben wir gesehen, dass sie sich in die gleiche Richtung bewegen und daher eine Korrelation zwischen den beiden Dingen besteht, aber die Tatsache, dass es mehr Kirchen gibt, bedeutet nicht, dass es mehr Alkoholiker gibt.
Durch dieses letzte Beispiel konnten wir den Unterschied zwischen den beiden Begriffen klar erkennen und dass Korrelation keine Kausalität impliziert.
Es kann Korrelation und Zufall geben
Es kann auch zufällig eine Korrelation geben. Das ist reiner Zufall. Wie in der gezeigten Grafik zu sehen ist. Die Grafik vergleicht den Umsatz von Bio-Lebensmitteln in Millionen Dollar mit der Anzahl der Menschen, bei denen Autismus diagnostiziert wurde. Die beiden wachsen im Tandem, dann gibt es eine Korrelation, aber es gibt keine Ursache, die sie vereint.
Die theoretische und praktische Lektion dieses Unterschieds lehrt uns, vorsichtig zu sein, wenn wir lernen, die Daten zu interpretieren. Solange es keine Korrelation gibt, bedeutet dies, dass eine Variable die andere verursacht. Daher ist es wichtig, den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität sehr gut zu verstehen. Dies hilft uns, keine Fehler bei der Durchführung von Studien oder Forschungen zu machen.
