Varianzanalyse oder ANOVA (Varianzanalyse) sind multivariate Abhängigkeitsanalysetechniken, die verwendet werden, um zu bestimmen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Bevölkerungsgruppen gibt.
Daher werden wir mit dieser Analyse herausfinden, ob es Unterschiede zwischen bestimmten Gruppen gibt, wenn wir ein oder mehrere Merkmale modifizieren. Um das herauszufinden, verwenden wir den Wert des Durchschnitts der Daten.
Seine Anwendung findet sehr häufig in Bereichen wie Wirtschaft oder Medizin statt.
Bisherige Annahmen der Varianzanalyse
Es gibt eine Reihe von Voraussetzungen für die Durchführung der ANOVA, die bekannt sein sollten. Diese sind unabdingbar, damit die Ergebnisse adäquat sind.
- Zunächst muss die Population einer Normalverteilung folgen. Es handelt sich also um eine Art parametrischen Kontrast, da die Populationsparameter des Mittelwertes und der Standardabweichung bekannt sind.
- Außerdem müssen die verwendeten Proben voneinander unabhängig sein. Dies bedeutet, dass eine Änderung in einem von ihnen den Wert der anderen nicht beeinflussen muss.
- Andererseits müssen die Varianzen der untersuchten Populationen gleich sein. Dies nennt man Homoskedastizität.
Einordnung der Analyse von Varianzmodellen
Für die Analyse von Varianzmodellen können die folgenden drei Klassifikationen verwendet werden:
- Modell mit festen Effekten: Die Populationen sind normal und unterscheiden sich nur im Wert ihrer jeweiligen Mittelwerte.
- Modell mit zufälligen Effekten: In diesem Fall haben die Daten eine Hierarchie und die Populationsunterschiede hängen davon ab.
- Modell mit gemischten Effekten: Wir stünden vor einem Modell, das eine Mischung aus den beiden vorherigen ist.
ANOVA-Beispiel: wichtige Konzepte
Es gibt mathematische Gleichungen einiger Komplexität, um die ANOVA durchzuführen. Bei Economy-Wiki.com entscheiden wir uns jedoch für die einfache Wirtschaftlichkeit und zeigen daher unter Ausnutzung der Technologie in einer Tabelle, wie dies möglich ist.
Stellen wir uns vor, wir möchten wissen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den Lesern von Economy-Wiki.com gibt, basierend auf der Affinität ihres Abschlusses zu Wirtschaftswissenschaften.
Achtung: Die von uns verwendeten Daten sind frei erfunden.
Wir müssen zu Daten, Datenanalyse gehen und wählen die Varianzanalyse eines Faktors.
Der Rang wäre die Matrix der drei Gruppen. Es kann interessanter sein, die Überschriften nachträglich einzufügen und die gewünschte Formatierung zu geben. In unserem Fall mit dem Logo und der Farbe Blau.
Wir sehen, dass es einige Konzepte wie Freiheitsgrade und Wahrscheinlichkeit oder Bedeutung gibt. Die erste wird automatisch berechnet und ist die Anzahl der Gruppen minus eins. Der zweite sagt uns, ob die Unterschiede signifikant sind oder nicht.
Normalerweise beginnen Sie mit einem akzeptierten Vertrauensniveau. In den Wirtschaftswissenschaften sind es meist 95 % (0,95), was einer Signifikanz von 0,05 (1-0,095) entspricht. Wenn also diese Wahrscheinlichkeit oder dieser p-Wert unter der akzeptierten Signifikanz liegt, sind die Unterschiede signifikant.
In diesem Fall scheint der Grad keinen Einfluss auf die Anzahl der Leser zu haben (Signifikanz > 0,05). Daher scheint die Varianzanalyse darauf hinzudeuten, dass Economy-Wiki.com alle interessiert, nicht nur Fachleser. Natürlich sind das fiktive Daten oder nicht?
