Werden wir jemals gehört haben: «Qualität ist nicht gleich Quantität». In dieser Aussage finden wir den Hauptunterschied zwischen qualitativ und quantitativ, beide beziehen sich auf Qualität (qualitativ) bzw. Quantität (quantitativ).
Mit anderen Worten, wenn wir über das "qualitative" Konzept sprechen, sprechen wir laut der Königlich Spanischen Akademie (RAE) über eine Qualität oder beziehen sich auf eine Qualität. In einer Studie würde sich die qualitative Analyse eher auf eine subjektivere Analyse beziehen, basierend auf Variablen, die in gewisser Weise nicht genau gemessen werden können. Das heißt, numerisch.
Andererseits, wenn wir vom «quantitativen» Konzept sprechen, auch nach RAE, sprechen wir von einer Menge oder etwas, das mit einer Menge zusammenhängt. In einer Studie die Analyse von Variablen, die numerisch gemessen werden können.
Zusammenfassend sprechen wir also von zwei gegensätzlichen Konzepten. Während der eine auf Qualitäten und Qualität fokussiert, bezieht sich der andere auf Quantität. Aus diesem Grund konzentriert sich die qualitative Analyse in einer Studie auf die Eigenschaften des Untersuchungsgegenstandes, während sich die quantitative Analyse auf messbare Variablen konzentriert, die numerisch ausgedrückt werden können.
Um es besser zu verstehen, sehen wir uns daher den Unterschied zwischen qualitativ und quantitativ sowie die wichtigsten Unterschiede zwischen diesen Analysemethoden an.
Unterschied zwischen qualitativ und quantitativ
Sehen wir uns also ihre Hauptunterschiede an:
Qualitative Analyse
Die qualitative Analyse konzentriert sich auf das Verständnis der auftretenden Phänomene. Aber zu seinem Verständnis verwendet es narrative Daten, es konzentriert sich auf das Studium der Literatur sowie auf die Besonderheiten und individuellen Erfahrungen. Mit anderen Worten, es konzentriert sich auf Daten, die nicht numerisch ausgedrückt werden.
Unter diesen erhobenen Daten konzentriert sich die qualitative Analyse auf Umfragen, Kundenbewertungen sowie eine weitere Reihe von Datenerhebungsmethoden, die uns einen qualitativen Einblick in den Untersuchungsgegenstand bieten.
Die qualitative Analyse dient nicht nur zur Ergänzung der quantitativen, sondern dient auch dazu, Informationen zu einem bestimmten Thema zu erhalten. Dank dieser Analyse können wir viele Meinungen und, falls zutreffend, Informationen von höherer Qualität extrahieren.
Da es sich um eine Analyse auf der Grundlage von Informationen handelt, die nicht durch Zahlen ausgedrückt werden, sprechen wir von einer subjektiven Analyse. Eine subjektive Analyse, die zudem in der Regel keine Zufallsstichproben verwendet, da aufgrund der Schwierigkeit in der Regel die Stichprobe ausgewählt wird.
Die Messung kann nicht standardisiert werden, da es keine numerischen Daten gibt, die dies erlauben. Außerdem ist die Methode der Datenerhebung flexibler als die quantitative Methode.
Um die Daten zu messen, zu analysieren und zu interpretieren, müssen wir wissen, dass diese im Gegensatz zu den anderen Methoden schwieriger zu analysieren sind. Da es sich um viele Daten handelt, die wir nicht homogenisieren können, müssen sie während der gesamten Studie analysiert werden und können bis zum Ende zu kontinuierlichen Änderungen führen. Dies führt uns außerdem zu einer Situation, in der die Schlussfolgerungen erst nach Abschluss des gesamten Prozesses endgültig sind.
Quantitative Analyse
Die quantitative Analyse konzentriert sich wie die qualitative Analyse auf das Verständnis der auftretenden Phänomene. Aber zu Ihrem Verständnis verwendet es numerische Daten, die es uns ermöglichen, die Informationen zu extrahieren. Mit anderen Worten, es basiert auf zuverlässigeren Messungen, da es eine Analysemethode verwendet, die es uns ermöglicht, das Problem zu identifizieren und zu quantifizieren.
Daher sprechen wir von Daten, die numerisch ausgedrückt werden können. Das heißt, Umfragen, Indikatoren, Studien, Beobachtungen, Kennzahlen sowie eine andere Reihe von Instrumenten, die es uns ermöglichen, zu sagen, dass es sich um eine objektive Studie handelt.
Die Auswahl der Stichprobe kann, da es sich um Daten handelt, zufällig erfolgen. Das heißt, wir sollten keine Präferenz haben, da die Daten auf einfache Weise homogenisiert werden können. Dies erleichtert auch die Messung des Problems, da es quantifiziert werden kann und auf standardisierte Weise erfolgt. Gleichzeitig stellt es auch eine strukturiertere und unflexiblere Datenerhebungsmethode dar.
Sobald wir die Studie abgeschlossen haben, sind die Schlussfolgerungen in der Regel zuverlässiger, da es sich um Daten handelt, die aus korrekt angewendeten Metriken extrahiert werden. Es ermöglicht uns aber auch, nach Abschluss der Studie schneller Schlussfolgerungen zu ziehen, da die Informationen, wie gesagt, homogenisiert und bequemer interpretiert werden können.
Zusammenfassend sprechen wir von zwei sehr unterschiedlichen Ansätzen, die sich jedoch ergänzen, ermöglichen uns eine ziemlich zuverlässige Studie.