Die Biostatistik ist ein Teilgebiet der angewandten Statistik, dessen Studiengegenstand die Lebenswissenschaften sind.
Ohne Statistiken können wir heute Medizin, Genomik, Biologie, Ökologie oder öffentliche Gesundheit nicht verstehen. Gerade die Anwendung auf diese Wissenschaften hat zu diesem Konzept geführt.
Die Bedeutung der Biostatistik
Fortschritte in dieser Disziplin gingen Hand in Hand mit Mathematik und Statistik. Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-181) war der erste, der mathematische Methoden auf die Medizin anwendete. Andererseits hat Pierre Simon Laplace, ein französischer Astronom und Mathematiker, die für die Gesundheitswissenschaften unverzichtbare Wahrscheinlichkeitsrechnung entwickelt.
Zudem sind die Anwendungen sehr vielfältig. Zum Beispiel die Entwicklung neuer Medikamente, für deren Untersuchung Stichproben und Hypothesentests verwendet werden. In einer anderen Reihenfolge, bei der Erforschung von Genen, wo die Technologie es ermöglicht hat, große Datenmengen zu verarbeiten. Kurz gesagt, die Fortschritte, die wir heute in diesen Wissenschaften kennen, wären ohne die Biostatistik nicht möglich gewesen.
Biostatistik in den Gesundheitswissenschaften
Wie wir bereits gesehen haben, ist dieser Zweig der Statistik in verschiedenen gesundheitsbezogenen Wissenschaften nützlich. Schauen wir uns die relevantesten genauer an.
- Medizin: In diesem Fall haben wir zum Beispiel Sampling-Techniken, die das Arbeiten mit einem kleinen Personenkreis mit den damit verbundenen Kosteneinsparungen ermöglichen. Darüber hinaus sind Hypothesentests unter anderem bei der Entwicklung von Medikamenten oder diagnostischen Tests von unschätzbarem Wert.
- Biologie: Bei der Untersuchung von Lebewesen, unabhängig davon, ob sie mikroskopisch sind oder nicht, ermöglicht es das Gruppieren oder Berechnen von Parametern wie Mittelwerten oder Varianzen. Darüber hinaus hat die Datenverarbeitung eine eingehende Klassifizierung und Analyse ermöglicht. Auf dem Gebiet der Genetik wären ohne Statistiken die Fortschritte, die wir heute kennen, unmöglich gewesen.
- Gesundheitswesen: In diesem Fall, wie in den vorherigen, ist die Fähigkeit, Daten zu analysieren und zu gruppieren, für die Entscheidungsfindung unerlässlich. Darüber hinaus hat die Verwendung bestimmter Indikatoren Vergleiche innerhalb jedes Territoriums und in verschiedenen Ländern ermöglicht.
Ein Beispiel für Biostatistik. Der Diagnosetest
Sehen wir uns zum Abschluss, wie bei anderen Gelegenheiten, ein Beispiel an.
Stellen wir uns in diesem Beispiel vor, dass wir ein Labor sind und wir beauftragt sind, einen diagnostischen Test für einen bestimmten Zustand durchzuführen. Ein Prozess könnte, ganz kurz, wie folgt aussehen:
Wir sehen, dass es einfach erscheint, aber es ist viel komplexer. Sie beginnen mit der Auswahl der Probe und der Technik. Als nächstes werden die Laborarbeiten durchgeführt. Sobald die Ergebnisse vorliegen, werden diese in der Kontrollphase analysiert. Schließlich werden mit Hilfe der Biostatistik die Schlussfolgerungen und der Ergebnisbericht erstellt.
