Die Stichprobenziehung ist der Prozess, bei dem eine Gruppe von Beobachtungen ausgewählt wird, die zu einer Population gehören. Dies, um eine statistische Studie durchzuführen.
Mit anderen Worten ist die Stichprobenziehung das Verfahren, bei dem bestimmte Individuen einer Population, die einer Analyse unterzogen wird, entnommen werden.
Die Stichprobenziehung ist notwendig, da die Populationen zu groß sein können und es (wirtschaftlich und materiell) nicht möglich ist, Daten von allen Personen zu erheben.
Das Ziel ist, dass die Stichprobe repräsentativ ist. Das heißt, dass seine Indikatoren wie das Durchschnittsalter, das Durchschnittseinkommen, der Anteil von Männern und Frauen unter anderem gleich oder sehr ähnlich dem der Bevölkerung sind.
Probenahmearten
Die Arten der Probenahme können nach unterschiedlichen Kriterien unterschieden werden. Somit kann nach der Technik zur Auswahl der Untergruppe unterschieden werden:
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Beobachtungen werden auf der Grundlage des Zufalls, das heißt zufällig, ausgewählt. In dieser Kategorie finden wir:
- Einfache Zufallsstichprobe: Alle Individuen der Population haben die gleiche Wahrscheinlichkeit, in die Stichprobe aufgenommen zu werden. Es hat Vorteile, wie die Tatsache, dass es einfach durch Computersysteme durchgeführt werden kann. Allerdings ist eine vollständige Auflistung der gesamten Grundgesamtheit erforderlich, und wenn die Stichprobe sehr klein ist, ist die Auswahl möglicherweise nicht repräsentativ.
- Systematisch: Eine Beobachtung wird zufällig ausgewählt und für die Auswahl des Rests der Stichprobe werden regelmäßige numerische Intervalle verwendet. Das heißt, angenommen, ich habe eine Bevölkerung von 10.000 und wähle zufällig Beobachtung 600 aus, wonach ich Intervalle von 30 Beobachtungen berücksichtigen kann. In diesem Fall würden Sie die Beobachtungen 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 usw. nehmen.
- Stratifizierter Zufall: Die Bevölkerung wird in Schichten unterteilt, das sind Gruppen mit gemeinsamen Merkmalen und noch homogener als die Gesamtbevölkerung. Dann wird innerhalb jeder Schicht entweder zufällig oder systematisch eine Stichprobe ausgewählt. Ziel ist es, eine Repräsentativität jeder Schicht zu erreichen.
- Nach Konglomeraten oder Clustern: Besteht aus der Bildung von Gruppen, die kleiner sind als die Bevölkerung, die alle Merkmale der Bevölkerung widerspiegeln oder teilen. Dann wählen wir einen der Cluster als Stichprobe aus und analysieren ihn im Detail.
Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben
Die Auswahl der Stichprobe hängt nicht von der Wahrscheinlichkeit ab, sondern von der Entscheidung der Forscher. Wir können einige Unterkategorien unterscheiden:
- Vertrauensmethode in verfügbaren Fächern: Es besteht darin, dass der Forscher die ihm zur Verfügung stehenden Themen erfasst. Dies zum Beispiel an einem geographischen Punkt zu einer bestimmten Zeit.
- Meinung oder absichtliche Methode: Der Forscher verwendet sein Urteil oder seine Kriterien, um auszuwählen, wer an der Stichprobe teilnimmt. Mit anderen Worten, um mit dem vorherigen Beispiel fortzufahren, könnte der Forscher die Probe an einem bestimmten Ort und zu einer bestimmten Zeit sammeln. Sie könnten sich jedoch angesichts der Forschungsziele entscheiden, nur verheiratete Personen zwischen 20 und 30 Jahren einzubeziehen.
- Kausal oder zufällig: Der Forscher wählt direkt die Personen aus, die Teil der Stichprobe sein werden. Zum Beispiel an die Schüler einer Schule. Dies, da Sie leicht darauf zugreifen können.
- Schneeball: Es besteht darin, dass der Forscher ihn (oder sie) um Hilfe bittet, nachdem er das erste Subjekt (oder die ersten Subjekte) der Stichprobe gefunden hat, um Hilfe bei der Identifizierung anderer Personen mit denselben Merkmalen. Es ist eine Technik, die verwendet wird, wenn es aufgrund des Umgangs mit sensiblen Daten schwierig ist, eine bestimmte Gruppe zu finden, beispielsweise illegale Einwanderer.
- In Raten: Der Forscher trifft unter Berücksichtigung der Zusammensetzung der Bevölkerung und Aufteilung nach Gruppen oder Schichten eine proportionale Auswahl der Stichprobe. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass in der Bevölkerung 40% der Menschen unter 25 Jahren, 35% der Menschen zwischen 25 und 50 Jahren und 25% der Personen über 50 Jahre sind. Eine Stichprobe von 4.000 Personen hätte also 1.600 Personen unter 25 Jahren, 1.400 zwischen 25 und 50 Jahren und 1.000 Erwachsene über 50 Jahren. Es sollte beachtet werden, dass die Personen, die jede Rate abdecken, durch eine nicht-probabilistische Methode ausgewählt werden, d. h. eine der oben erläuterten Techniken.
Ebenso sollte beachtet werden, dass die Probenahme einfach sein kann, wenn sie nur einmal durchgeführt wird; double, wenn zwei Proben erfasst werden (die zweite kann verwendet werden, wenn die erste keine endgültigen Ergebnisse liefert); oder multiple (es ist ähnlich wie double, aber mit mehr als zwei Samples).