Heute interviewen wir Carlos J. Gil Bellosta, jemanden, der sein Leben der Statistik, Mathematik und Programmierung gewidmet hat.
Carlos J. Gil Bellosta hat in Unternehmen wie Ebay, BBVA, Everis oder Barclays gearbeitet. In seiner Freizeit ist er aber auch Statistiker, Datenwissenschaftler, R-Enthusiast und Blogger.
Obwohl er in Madrid lebt, studierte er Mathematik und Statistik an der Universität von Zaragoza und der Washington University in St. Louis, USA.
Datanalytics wurde 2005 gegründet und in jüngerer Zeit Circiter S.L., wo es mit großen und kleinen Daten gearbeitet hat. Er ist aktives Mitglied der R-User-Community, hat mehrere Pakete entwickelt, wie die immer beliebter werdenden rPython, pxR und MicroDatosEs, und ist seit der Gründung 2011 Präsident der R-User-Vereinigung (Comunidad R Hispano).
1. Was programmiert ein Mathematiker? Wie ist das Verhältnis zwischen Mathematik und Informatik?
Es gibt einen klassischen Artikel, The Manager and the Moron, in dem es heißt:
„(D) er Computer hat etwas geschaffen, das es in der Geschichte der Welt noch nie gegeben hat – nämlich die Bezahlung von Jobs für Mathematiker.“ ("Der Computer hat etwas geschaffen, was es in der Weltgeschichte noch nie gegeben hat - nämlich Jobs für Mathematiker."
Ich denke du hast vollkommen recht. Darüber gibt es gerade eine Debatte auf Twitter. Konkret über das, was für Data Science sinnvoller ist: ein Studium der Mathematik oder Informatik. Ich habe gesagt, dass Informatik nicht studiert wird, dass Informatik bekannt ist (du studierst Physik, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik). Wir lernen Englisch, um mit Dritten (Menschen) zu kommunizieren, und wir lernen Informatik, um auf nicht triviale Weise mit den Maschinen zu interagieren, mit denen wir so viele Stunden am Tag interagieren.
Als Mathematiker bin ich darauf trainiert, auf der theoretischen Seite zu bleiben. Aber mit der Zeit beginnt man die Praktikabilität der Dinge zu schätzen. Um zu tun, um auszuführen, benötigen Sie Computer. Und wissen, wie man sie programmiert.
2. Finden Sie, dass Computerprogrammierung in den wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten implementiert werden sollte? Warum?
Ich glaube, das habe ich schon beantwortet. Wirtschaft und Finanzen sind praktische Disziplinen. Und das bedeutet Computer. Und nein, Excel ist nicht genug.
3. Glaubst du, dass ein guter Ökonom heutzutage grundlegende Programmierkenntnisse haben sollte?
Ich bin nicht einverstanden. Basic? Auf keinen Fall. Sie müssen tief sein. Und das sage ich nicht: Ich empfehle die Artikelserie von Jesús Fernández Villaverde in NadaEsGratis zu diesem Thema.
4. Inwiefern ändern sich die Fähigkeiten der Schüler als Lehrer in Institutionen wie IE, EOI oder EAE? Nehmen Sie eine Verbesserung oder eine Verschlechterung wahr?
Es sind alles sehr unterschiedliche Standorte mit sehr heterogenen Studentenprofilen. Es gibt Programme, die sich an "mittlere Manager" richten, die eine Geschäftsvision suchen (aber ohne sich mit Code die Hände schmutzig zu machen); es gibt sie für Profis mit etwas Erfahrung; andere richten sich eher an Absolventen, die ihre quantitativen Fähigkeiten vertiefen möchten … Und was mich am meisten überrascht, ist gerade die Nichtveränderung. Ich sehe nicht, dass die neuen Generationen, die Smartphones "ewig" besitzen, nicht besonders schlauer sind. Das "moderne" Äquivalent zum ungeschickten Kopieren von Code in Word besteht darin, ein Foto davon zu machen und es auf WhatsApp zu teilen.
Eine weitere Manifestation der Nichtveränderung ist, dass der Anteil der wirklich guten Studierenden über die Zeit konstant bleibt.
5. Was würden Sie jemandem empfehlen, der mit dem Programmieren zu wirtschaftsrelevanten Themen beginnen möchte?
Python. Mit ziemlicher Sicherheit Python. Und Grafiken (mit Python). Dass er auch einigen Blogs von Leuten folgt, die zu Unterthemen (innerhalb der Wirtschaft) publizieren, die ihn interessieren, und sich von diesen Ideen inspirieren lassen, um seine ersten Schritte zu machen. Der Einstieg in die Programmierung ist schwer. Deshalb ist es bequem, es mit einem Hobby zu kombinieren.
6. Und was Software angeht, welche Programme empfehlen Sie, um ökonometrische Studien durchzuführen? (R, Python, Matlab, Eviews, Stata …)
R und Python. Und für den Anfang würde ich Python sagen. Programme wie Eviews, Stata oder Matlab haben keine Tour und können daher übersprungen werden.
7. Haben Sie als Präsident der Hispanic R-Community ein Projekt im Sinn?
Früherer Präsident. Für ein paar Monate. Jetzt ist die R Hispano Community in besseren Händen. Tatsächlich organisiert die R Hispano Community die XI R Users Conference, die sehr groß werden wird. Unter anderem, weil sie nach Madrid zurückkehren.
8. Bildung durch Online-Medien wird immer noch unterbewertet, glauben Sie, wird sich das ändern, wohin tendiert die Bildung der Zukunft?
Ich halte es für einen Fehler (über- oder minus-) zu bewerten, was jemand gelernt hat oder zu haben behauptet (auch mit offiziellem Titel). Sie müssen beurteilen, was jemand getan hat, sein persönliches Portfolio. In diesem Sinne erhält informelle Bildung (online oder nicht) einen sehr wichtigen Wert: Man steht vor einem Problem und sucht nach Wegen, es zu lösen. Informelle Bildung ist auch in einer Zeit, in der sich die Technologien rasant weiterentwickeln, von großem Wert.
Das heißt, es gibt Dinge, die für immer gleich bleiben. Eine gute Basis (ich denke an einen guten Abschluss oder ähnliches) ist unerlässlich, um den konzeptionellen Rahmen zu schaffen, in den diese eher vergänglichen Elemente passen. Auch hier hat mir die Mathematik sehr geholfen: Ich glaube, ich weiß besser als andere, was zwischen verschiedenen Technologien gemeinsam ist, was es verdient, gerettet und erinnert zu werden, von seinen Kleenex-Aspekten (zu verwenden und wegzuwerfen, weil sie überarbeitet werden müssen .) und ändern).
9. Was würden Sie abschließend zu Ihrer beruflichen Erfahrung jemandem raten, der sich einer Branche wie Ihrer widmen möchte?
Es hängt davon ab, wo Sie sind, was Sie studiert haben, wie alt Sie sind. Ich würde zum Beispiel einem jungen Mathematiker sagen: Lerne gut programmieren, lerne datenbezogene Technologien und arbeite für ein paar Jahre bei einer Beratungsfirma, die dich mit verschiedenen Problemen und Unternehmen aussetzt. Ich würde jemanden mit mehr Erfahrung bitten, ehrlich zu überlegen, wo er es am schwierigsten findet (in der Programmierung? In den mathematischen und / oder statistischen Grundlagen?) und seine Bemühungen in diese Richtung zu lenken (vielleicht mit Online-Training, mit guten Büchern, mit persönlichem Herausforderungen usw.).
10. Können Sie ein Beispiel dafür zeigen, was Programmieren im Alltag bewirken kann?
Normalerweise setze ich auf Twitter Links zu kuriosen Dingen, die Leute mit mehr Zeit als ich tun. Manchmal macht es Spaß mit einem Beispiel wie dem, das ich jetzt zeigen werde. Die außerdem dazu neigen, mikroviralisiert zu werden (viralisiert in meiner Mikrowelt, komm schon). Aber sie sind normalerweise die am wenigsten praktikablen Anwendungen. Diejenigen, die es wirklich wert sind, sind andere, die viel langweiliger und unendlich weniger auffällig sind. Ein Beispiel ist jedoch die Simulation eines Tors in einem offiziellen Spiel.
Fußballanimationen mit R https://t.co/ytnkXaH8uw pic.twitter.com/vmy2EO17aM
- Carlos Gil Bellosta (@gilbellosta) 1. April 2019