Pareto Optimum - Was es ist, Definition und Konzept

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Anonim

Das Pareto-Optimum-Konzept definiert jede Situation, in der es nicht möglich ist, einer Person zu nützen, ohne einer anderen zu schaden.

Somit ist das Pareto-Optimum der Gleichgewichtspunkt, an dem Sie nicht geben oder bitten können, ohne das Wirtschaftssystem zu beeinträchtigen. Er wurde vom italienischen Ökonomen Vilfredo Pareto entwickelt und wird auch als effiziente Allokation im Sinne von Pareto oder Pareto-Superior Economy Point bezeichnet.

Das Pareto-Optimum basiert auf Nutzenkriterien: Wenn etwas Gewinn, Komfort, Früchte oder Zinsen hervorbringt oder produziert, ohne einem anderen zu schaden, wird ein natürlicher Prozess aktiviert, der es ermöglicht, einen optimalen Punkt zu erreichen. In diesem Sinne versuchte Vilfredo Pareto wissenschaftlich zu bestimmen, wo das größte erreichbare Wohlergehen einer Gesellschaft lag.

Die Lösung, die er durch das Optimum gefunden hat, lautet, dass der maximale gemeinsame Wohlstand erreicht wird, wenn kein Mensch sein Wohlergehen im Austausch steigern kann, ohne einem anderen zu schaden. Oder, was ist das Gleiche, wenn der Nutzen eines Individuums steigt, ohne dass der Nutzen eines anderen abnimmt, steigt die soziale Wohlfahrt der Individuen.

Das wirtschaftliche Wohlergehen hängt von den Nutzenfunktionen der Individuen ab, aus denen die Gesellschaft besteht. Gewinne hingegen basieren auf den auf dem Markt vorhandenen Gütermengen; und sie - die Gütermengen - werden durch das Produktions- und Konsumniveau einer Volkswirtschaft bestimmt.

Folglich wird die Maximierung des Wohlergehens sowohl mit der optimalen Nutzung der produktiven Ressourcen der Wirtschaft als auch mit den Bedingungen der Konsumoptimierung in engem Zusammenhang stehen.

Im Pareto-Optimum versteht man, dass Ressourcen effizient verteilt werden. Tatsächlich ist die Existenz effizienter Allokationen im Sinne von Pareto eines der Grundprinzipien des ersten Wohlfahrtssatzes. Es gibt mehrere Voraussetzungen, die erforderlich sind, um diese Ökonomie des Wohlbefindens zu erreichen:

  • Effizienz bei der Verteilung von Gütern unter den Verbrauchern
  • Effizienz bei der Allokation von Faktoren zwischen Unternehmen
  • Effizienz bei der Allokation von Faktoren zwischen Produkten.
Nash-Gleichgewicht

Darstellung eines Pareto-Optimums

Angenommen, wir haben zwei Personen (f1 und f2), unter denen eine Reihe von Waren verteilt werden soll. Punkt 1 (P1) bedeutet, dass F1 mehr als F2 verteilt wird, aber alle werden verteilt. In Punkt 2 (P2) werden sie ebenfalls alle verteilt, erhalten aber mehr an f2 als an f1.

In der Wirtschaft wird der Schaden, der in diesen Fällen anderen Personen zugefügt wird, als Effizienzkosten bezeichnet. Dies geschieht, wenn Sie von Punkt 1 (P1) zu Punkt 2 (P2) wechseln oder umgekehrt. Während sich f2 verbessert, verschlechtert sich f1. Beide sind Pareto-optimal, denn wenn Sie versuchen, das eine zu verbessern, verschlechtern Sie das andere.

Alles unterhalb dieser Punkte ist nicht optimal, da nicht alle Ressourcen effizient verteilt werden. Die obigen Punkte (wie p3) sind Punkte, die mit den verfügbaren Ressourcen nicht erreichbar sind.

Anwendungen des Pareto Optimum

In der Wirtschaftszeit gibt es viele Beispiele, bei denen es wichtig ist, eine effiziente Allokation im Sinne von Pareto zu finden, viele davon im Zusammenhang mit Entscheidungen über die Verteilung von Gütern, Dienstleistungen oder Produktionsfaktoren, wie etwa die Verteilung des Reichtums in der Welt. Beispielsweise bietet die durch das Pareto-Optimum erreichte Wohlfahrtssituation einen äußerst nützlichen Rahmen für die Bewertung öffentlich-politischer Maßnahmen, deren erklärtes Ziel darin besteht, die Effizienz und/oder die Verteilungsgerechtigkeit der Ressourcen eines Landes zu erhöhen.

Anzumerken ist auch, dass das Pareto-Optimum ein grundlegendes Arbeitsinstrument für viele Disziplinen wie der Mathematik ist, aber besonders hervorzuheben ist seine Verwendung in Aushandlungsprozessen und in der sogenannten Spieltheorie, in der Strategien studiert werden in verschiedenen Spielen, weil es innerhalb seiner Grenzen klare Entscheidungsparameter bietet.

Pareto-optimales Beispiel

Nehmen wir das Beispiel eines Marktes, in dem 20 Lkw auf 2 Unternehmen verteilt sind, finden wir bis zu 20 verschiedene Aufgabenstellungen, die nach dieser Theorie als optimal angesehen werden können.

Obwohl es am gerechtesten wäre, die Fahrzeuge gleichmäßig zu verteilen (10 und 10), wird bei jeder Art der Verteilung die Pareto-Bedingung erfüllt, da jedes Mal, wenn ein Unternehmen seine Ausstattung verbessert, das andere negativ beeinflusst wird. Damit einer gewinnt, muss es im Grunde immer einen anderen geben, der verliert. Trotzdem ist es effizient, weil alle 20 sowieso verteilt werden, auch wenn es nicht sozial gerecht ist. Es wäre beispielsweise nicht effizient, insgesamt 19 zu verteilen (z. B. 10 und 9 zu ergeben). Und es ist nicht möglich, insgesamt 21 zu verteilen, weil die Ressourcen nicht ausreichen.