Die Wachstumsrate, auch (positive) Veränderungsrate genannt, ist die positive prozentuale Veränderung einer Variablen zwischen zwei verschiedenen Zeitpunkten.
Ökonomische Variablen ändern sich ständig und daher ist es wichtig, über Instrumente zu verfügen, die es uns ermöglichen, diese Schwankungen zu quantifizieren. Wenn zum Beispiel das Bruttoinlandsprodukt (BIP) vor 3 Jahren 100 betrug und es jetzt 120 beträgt, hat es sich um 20 % verändert. Da der Anstieg (20) 20 % von 100 beträgt.
Wir sprechen von der Wachstumsrate positiv, denn wenn sie negativ wäre, würden wir von der Abnahmerate sprechen. Der allgemeine Begriff ist die Änderungsrate für die Periode.
Es gibt viele Varianten der Wachstumsrate. Zum Beispiel die monatliche Wachstumsrate oder die kumulierte Jahresrate. Beide Raten erklären die Variation einer Variablen jedoch auf unterschiedliche Weise und haben daher auch unterschiedliche Interpretationen.
BIP-VariationsrateArten von Wachstumsraten
Die wichtigsten Variationsraten sind unten aufgeführt:
- Wachstumsrate für den Zeitraum: Es drückt in Prozent die Gesamtänderung aus, die eine Variable zwischen zwei Daten hatte. Die Zeitlichkeit der Perioden ist gleichgültig. Anstelle des Tags "des Zeitraums" können wir also "des Monats", "der letzten 30 Tage" oder "der letzten zwei Jahre" hinzufügen. Die Berechnungsmethode ist wie folgt:
- Kumulative Abweichungsrate: Es drückt die kumulierte durchschnittliche Abweichung in Prozent für jede Teilperiode zwischen zwei Daten aus. Im Gegensatz zur Variationsrate des Zeitraums, die die Gesamtvariation ausdrückt, drückt die akkumulierte Variationsrate jedoch aus, wie stark sie sich während zweier Daten nach Teilperioden verändert hat. Sie erklärt beispielsweise, wie stark eine Variable in den letzten zwei Jahren jeden Monat im Durchschnitt gewachsen oder gesunken ist.
Welche Art von Rate sollten wir verwenden?
Dies hängt von der Art der Variablen ab, die wir analysieren möchten, oder von der Art der Analyse, die wir durchführen werden. Normalerweise wird die Änderungsrate für die Periode für Zeiträume von weniger als einem Jahr verwendet, da in dieser Zeit normalerweise keine Zeit bleibt, um den Zinseszinseffekt zwischen zwei Variablen zu unterscheiden. Es wird auch häufig für Variablen verwendet, die sehr geringe prozentuale Schwankungen aufweisen.
Im Gegensatz dazu wird die kumulative Änderungsrate häufig verwendet, um die langfristige Entwicklung zweier Variablen zu vergleichen. Sowie für Variablen, die größere prozentuale Schwankungen aufweisen.
In beiden Fällen ist das Ergebnis das gleiche. Das heißt, das Ergebnis der Anwendung der akkumulierten Variationsrate für jede Periode ergibt das Endergebnis der Variationsrate der Periode.
Beispiel für Wachstumsrate
Als nächstes zeigen wir ein Beispiel, um diesen Unterschied zu veranschaulichen.
| Jahr | BIP |
|---|---|
| 1 | 1.116 |
| 2 | 1.079 |
| 3 | 1.080 |
| 4 | 1.070 |
| 5 | 1.039 |
| 6 | 1.025 |
| 7 | 1.052 |
| 8 | 1.122 |
| 9 | 1.160 |
| 10 | 1.201 |
Die Einheiten in der obigen Tabelle werden in Dollar gemessen.
Wenn wir die Variation zwischen Jahr 1 und Jahr 10 wissen wollen, haben wir eine Variationsrate für den Zeitraum von 7,62 %. Mit anderen Worten, die Variable ist in den letzten 10 Jahren um insgesamt 7,62 % gewachsen. Wenn wir die kumulierte Variationsrate berechnen, bietet sie uns einen Wert von 0,737%.
Dies bedeutet, dass die Variable jedes Jahr um 0,737 % wachsen musste, um ein endgültiges Wachstum von 7,62 % zu erreichen. Multiplizieren wir die kumulierte Variationsrate mit 10 Jahren, ergibt sich ein Ergebnis von 7,37%.
Warum gibt es einen Unterschied von 0,25%? Denn die 0,737 % von 1.116 (Jahr 1) sind nicht gleich den 0,737 % von 1.192,2 (Jahr 9 unter Anwendung des jährlichen Variationssatzes). Daher, wie wir bereits gesagt haben, wird diese Berechnung umso mehr Unterschiede aufweisen, je größer die Variationen sind. Zusammenfassend ist es ein Fehler, die Änderungsrate für die Periode zu berechnen, indem die Änderungsraten für jede Periode addiert werden.