Ein Quintil ist ein Quantil, das eine Verteilung geordneter Daten in fünf gleiche Teile aufteilt.
Das Quintil ist ein Maß für die dezentrale Position und wird in der deskriptiven Statistik verwendet. Andererseits müssen wir bedenken, dass wir vier Quintile haben werden.
Es ist auch sehr nützlich bei verschiedenen Analysen wie der wirtschaftlichen. Vor allem in denen, die mit dem Einkommen der Bevölkerung zusammenhängen.
Quintilberechnung
Das Quintil wird für gruppierte oder nicht gruppierte Daten berechnet.
In dem Artikel konzentrieren wir uns auf die nicht gruppierten, da der Prozess mit einer Tabellenkalkulation durchgeführt werden kann.
Dies ist relativ einfach, da Sie die Verteilung in fünf Teile aufteilen müssen und dies wie in der Abbildung unten dargestellt erfolgen kann:
Im Beispiel stimmt der Median mit keinem Wert überein. Tatsächlich liegt es zwischen dem zweiten und dritten.
Wie wir sehen, wird dieselbe Perzentilformel verwendet. Der Bereich sind die zu analysierenden Daten und als Parameter haben wir 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) und 0,8 (4/5) für jedes Quintil.
Daher können wir überprüfen, ob die Quintile den Dezilen oder Perzentilen ähneln.
Quintil-Eigenschaften
Sehen wir uns als Nächstes einige der wichtigsten Merkmale eines Quintils an.
- Im Gegensatz zu anderen wie dem Quartil oder dem Perzentil, die 25 % oder 1 % einer Datenverteilung darstellen, repräsentiert das Quintil Daten, die zu 20 % gruppiert sind. Dies ist in bestimmten Fällen sehr nützlich, in denen es zweckmäßig ist, fünf Gruppen zu bilden.
- Es wird häufig in der Wirtschaft verwendet, um eine Bevölkerung nach ihrem Einkommen zu klassifizieren. Sie sind vom niedrigsten zum höchsten Einkommen geordnet. Auf diese Weise ist das erste Quintil die Gruppe mit dem niedrigsten Einkommen, während sich das vierte auf die Gruppe mit dem höchsten Einkommen bezieht.
- Der Nachteil ist, dass dies normalerweise nicht nützlich ist, wenn wir größere Gruppen bilden möchten oder daran interessiert sind, dass einer der Werte mit der Mitte der Verteilung (dem Median) übereinstimmt. Für diese Situationen ist es besser, andere Quantile wie das Quartil zu verwenden.
Quintil-Beispiel
Stellen wir uns vor, wir wollen die Lohnverteilung in einer Bevölkerung untersuchen.
Wir verwenden fiktive Werte als Beispiel und in Tausenden von Einheiten pro Jahr.
Schauen wir uns daher die Abbildung an und kommentieren wir sie dann:
Im Bild sehen wir, dass die Fälle mit dem niedrigsten Einkommen unter dem Quintil 1 liegen und ihr Grenzwert bei 1.333 liegen würde.
Auf der anderen Seite sind die Daten mit dem höchsten Einkommen diejenigen, die aus Quintil 4 erscheinen, mit einem Grenzwert von 2009.
Dieses statistische Maß gibt uns daher relevante Informationen über eine Reihe von geordneten Daten.