Der statistische Prozess ist eine Reihe von Phasen oder Phasen, die durchlaufen werden müssen, um eine Untersuchung auf der Grundlage quantitativer Informationen durchzuführen und Ergebnisse zu erhalten, die der untersuchten Realität entsprechen.
Wenn wir über den statistischen Prozess sprechen, sprechen wir von einer Reihe von Schritten, die durchgeführt werden sollten, um Ergebnisse zu erhalten, die der Realität entsprechen, die wir in der durchzuführenden statistischen Studie untersuchen. Dies ist notwendig, denn wenn wir diese Schritte nicht ausführen, können wir falsche Schlussfolgerungen ziehen und daher schlechte Entscheidungen treffen.
Stellen wir uns zum Beispiel vor, wir haben eine Eisdiele. Wir müssen ungefähr wissen, wie viel Eis wir kaufen sollten, basierend auf der Nachfrage, die wir haben werden. Wenn wir also zu kurz kommen, könnten Kunden erreichen, denen wir sagen müssten, dass es in dieser Eisdiele kein Eis gibt. Im Gegenteil, wenn wir zu viel haben, könnte es verdorben werden. Daher ist es notwendig, abzuschätzen, wie viel wir kaufen sollten, oder zumindest eine ungefähre Reichweite. Wenn wir bei der Berechnung dieser Reichweite Daten erheben, die nicht repräsentativ sind (z. B. eine Eisdiele in einer anderen Stadt mit weniger Wohlstand), könnten wir uns irren.
Wenn wir das klar haben, müssen wir die Reihe von Schritten und Details kennen, die wir befolgen müssen, damit die Ergebnisse an die Realität angepasst werden und wir bessere Entscheidungen treffen.
Stadien des statistischen Prozesses
Je nach besuchtem Handbuch oder Autor konnten wir verschiedene Stufen mit unterschiedlichen Namen sehen. Im Wesentlichen enthalten fast alle Dokumente zu diesem Thema die gleichen Abschnitte, nur dass einige mehrere Phasen in einer umfassen und andere den Prozess stärker fragmentieren.
In unserem Fall gehen wir davon aus, dass der statistische Prozess aus Folgendem besteht:
Problemstellung
In der Problemstellung liegt die zentrale Achse, auf der alles andere artikuliert wird. Diese Phase beantwortet folgende Frage: Was muss ich studieren und warum? So unglaublich das Problem auch erscheinen mag, es kann uns manchmal zu der Schlussfolgerung führen, dass wir keine statistische Studie durchführen müssen.
Datensammlung
Sobald wir das Problem angesprochen haben, müssen wir die Daten erheben. Hier ist die Methodik wichtig. Es gibt also unterschiedliche Überlegungen. Daher müssen wir die Art der Stichprobenerhebung, den Stichprobenumfang, die Art der Datenerhebung (z. B. durch Datenbanken oder personalisierte Umfragen), persönlich, online oder telefonisch usw.
Datenorganisation
Sobald wir alle Daten haben, müssen sie noch vereinheitlicht und organisiert werden. Wie bei allem müssen wir die Daten in ein Programm oder eine Plattform eingeben, die es uns dann ermöglicht, bestimmte Metriken zu berechnen und richtig zu analysieren. Um dies zu tun, ist es immer bequem, die Daten zu organisieren. Darüber hinaus müssen wir manchmal Daten aus verschiedenen Datenbanken sammeln, die unterschiedliche Dateiformate anbieten, und es ist notwendig, alles im gleichen Format zu vereinen.
Datenanalyse
Sobald das Problem angesprochen, die Daten gesammelt und organisiert wurden, können wir sie effektiv analysieren. Je nach Problemstellung wird die eine oder andere Art der Analyse durchgeführt. Wenn wir beispielsweise wissen möchten, ob zwei Variablen abhängig sind, können wir eine Kointegrationsanalyse verwenden. Wenn wir hingegen die Gesamtstreuung eines finanziellen Vermögenswerts untersuchen möchten, berechnen wir die statistische Bandbreite.
Interpretation der Daten
Zu guter Letzt haben wir die Interpretation der Daten. Es ist sinnlos, alle Phasen des statistischen Prozesses richtig durchzuführen, wenn die Interpretation am Ende falsch ist. Denn wenn die Interpretation falsch ist, haben die Entscheidungen eine unerwünschte Wirkung. Angenommen, wir führen eine Studie zur Variabilität der Umsätze eines Unternehmens durch. Wenn sich nach Erhalt der Ergebnisse herausstellt, dass eine große Streuung vorliegt, sollte diese reduziert werden und wir interpretieren dies als nicht zutreffend, dies könnte sich negativ auf das Unternehmen auswirken.
Die fünf Schritte spiegeln sich im folgenden Diagramm wider:
Beschreibende Statistik